伴随着新年钟声的敲响，我们依依惜别了任务繁重、硕果累累的2018年，满怀热情地迎来了光明灿烂、充满希望的2019年。在过去的一年里，R语言中文社区在大家的陪伴下茁壮成长着。感谢各位投稿作者与读者的参与，希望在未来的日子里，社区依然是大家学习交流技术的精神家园。前面我们已经将社区文章按照作者进行归类，以下，我们将按照内容类型，盘点社区今年收录的优质文章！
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R包：
R访问数据库管理系统（通过RODBC包和RMySQL包两种方式）
无缝对接Spark与R：Sparklyr系列—探讨属于数据科学家的Spark
R与Python：
深度 | R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗？
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Rstudio：
RStudio|用R Markdown生成你的R语言数据分析报告
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R Hadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法
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数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（三）---岭回归
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归
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R与数据处理：
R与模型算法：
R语言模拟： Bias Variance Trade-Off
R语言模拟： Bias Variance Decomposition
R与地图：
R与文本挖掘：
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R与可视化：
R语言：ggplot2精细化绘图——以实用商业化图表绘图为例
rmarkdown + flexdashboard 制作dashboard原型
R与数据分析师：
R与案例：
读优美博文了解低风险套利策略基于R软件对qq消息可视化给分析的实现
原创 | 太犀利！看我大R语言如何用主成分分析洞悉城管事件数据
R与量化：
【量化】基于时变对冲比率的商品期货Pairs Trading策略
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