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电商运维BI解决方案-微信运营情况分析

电商运维BI解决方案之微信运营情况分析报表:        (1)利用数字图展现了我们比较关注的指标,新增关注人数、取消关注人数、图文页阅读人数、原文页阅读人数、分享转发次数、微信收藏次数;        (2)通过柱状图直观地显示出每天的关注人数变动,包括累计关注...

发表了文章 • 2017-08-03 10:11 • 0 条评论

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商业智能BI- -RFM分析找出活跃客户

       商业智能BI中该报表主要通过客户消费金额,消费频次,最近一次消费天数来找出那些客户是活跃客户,那些客户是重要客户,那些客户已经流失,针对不同类型的客户我们制定不同的采取不同的策略维持客户关系。       我们可以通消费金额,找出那些客户消费贡献比较大,并且消...

发表了文章 • 2017-08-02 10:46 • 0 条评论

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服装行业数据分析-门店综合排名

  在门店销售管理中,一个门店的管理指标不仅仅只有销售收入,而且还有销售量、毛利、客单价、人均效益、门店面积大小等这些指标均是门店销售管理中的重要指标。对门店的业绩进行考核时就要综合考量这些方面的指标。如果仅从一个指标进行分析那么得出的结论那么往往是错误的,至少也是不完整的。的服装行业解决方案中...

发表了文章 • 2017-08-01 11:25 • 0 条评论

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数据可视化分析--客流量分析

  数据可视化分析--客流量分析,主要包含以下内容  (1)当天的客流量、订单量、销额、成交率,以及跟昨天的对比情况  (2)当月累计的客流量、订单量、销额、成交率,以及跟上月的对比情况  (3)各时间段客流分析  (4)本月客流量趋势  (5)性别比重  (6)年龄段比重  (7)当天各门店销售排行版

发表了文章 • 2017-07-31 15:42 • 0 条评论

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大数据可视化分析——酒店竞品分析

大数据可视化分析--酒店竞品分析,需求概述:(1)酒店数据分析包含酒店与竞争酒店的关键数据:包括房间数、平均房价、出租率、RevPAR、市场渗透率等关键指标,通过表格来展示(2)其中,平均房价、平均出租率需要计算环比,通过“↑”“↓”箭头标识环比上升或下降  (3)关键指标突出的酒店重点标识,这里通过自体颜色展示...

发表了文章 • 2017-07-31 10:47 • 0 条评论

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金蝶ERP解决方案—— 销售总监理驾驶舱

      展示内容:金蝶ERP解决方案在驾驶舱中通过4张数字图直观地展示了销售综合分析中最关系的指标:收入、利润、以及他们的同比,然后通过一张简表,详细展示了每个分区的收入,利润,利润率以及与他们相关的指标,之后的条形图和饼图展示了什么品类/产品卖的好,哪些客户需要重点关注等信息...

发表了文章 • 2017-07-28 13:59 • 0 条评论

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零售数据分析- -会员价值矩阵分析

  零售数据分析该报表主要对客户销售额,毛利,客单价来寻找优质客户,可以针对性给各类客户一些产品宣传,价格优惠等活动。以维持客户关系,减少客户流失,拓展潜在优质客户。  1.报表左方是客户的销售,毛利,客单价情况表。我们可以通过排序,分别找出销售额,毛利,客单价高的客户。  2.通过右方的矩阵图,我...

发表了文章 • 2017-07-28 10:27 • 0 条评论

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人力资源数据分析-人员流动分析

       数据分析该报表以人力资源管理中的人员流动分析为主,内容上从入职、离职、新进、岗位变动等相关指标入手分析,维度上主要以月为周期的时间维度为主,通过数字图仪表盘与各时间序列趋势图共同把控人员的流动情况。       1、BI系统中使用筛选功能,通过公共筛选可以监控...

发表了文章 • 2017-07-27 10:49 • 0 条评论

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连锁商超BI报表数据分析——“品牌销售分析”

  作为连锁商超BI软件的销售分析类报表,“品牌销售分析”需要将各门店的销售情况及趋势等关键指标数据进行直观展示。  (1)左上方通过饼图展示公司当前月份各门店销售占比情况,各门店的销售业绩情况一目了然;  (2)左下方则通过三个条形比例图展示商品类型、消费人群的占比情况,可快速了解商品大品类对应的消...

发表了文章 • 2017-07-26 14:42 • 0 条评论

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大数据分析工具的意义:挖掘数据发挥价值

  作为全国最顶尖最大的电商平台阿里巴巴,其实在大数据领域也有较可观的建树,马云的大数据分析工具阿里云,充分挖掘大数据价值,提供客户许多解决方案,甚至在目前全球排名第四。大数据本身没有价值,搞大数据的意义在于挖掘数据价值,为越来越多的人提供帮助。  除了为国内众多企业提供底层技术与完善的解决方案...

发表了文章 • 2017-07-26 11:43 • 0 条评论

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服装行业BI解决方案——商品综合排名

      不管在那一个行业,对于商品销售的分析总是最重要一部分。对商品销售的分析最常用、简单有效的一个方法就是对商品进行销售排名分析。在进行排名分析时,我们一般不会只从一个方面进行排名。 而是根据分析的需要从不同,从不同的方面进行。有时我们可能需要从销量排名,有时从销售收入进行排名...

发表了文章 • 2017-07-26 09:38 • 0 条评论

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数据可视化分析--渠道销售管理驾驶舱

数据可视化分析在渠道分析的应用--渠道销售管理驾驶舱,需求概述:  (1)中间部分通过地图展示全国渠道分布情况,通过数字仪表盘展示当期销售计划、实际销额、完成率总的情况  (2)左边部分展示按渠道类别分析概况:渠道销额占比、计划完成情况、渠道排名  (3)右边部分是趋势分析,包括本年各月份的趋势与上年...

发表了文章 • 2017-07-25 14:21 • 0 条评论

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旅游行业数据分析-按省份分析

   主要展示内容:旅游行业数据分析该报表从地域角度展示了旅游行业的旅游人数、方式、目的及消费情况,从人数、消费、人均俯瞰旅游总体概况。旅游行业数据分析报表结合了人数变动趋势图分析旅游人数的波动规律,同时使用占比图直观体现旅游方式、目的、形式等类型的构成情况.      ...

发表了文章 • 2017-07-25 10:15 • 0 条评论

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电商运维BI解决方案-购买行为数据分析

        电商运维BI解决方案中的购买行为数据分析方案:       (1)首先利用数字图展现了我们比较关注的指标,注册用户数、注册用户转化率、新用户平均支付金额、活跃用户数、购买用户数、重复购买率;       (2)通过中国地图展示购买用户分布情况,可...

发表了文章 • 2017-07-25 09:54 • 0 条评论

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差评毁收益?别再说酒店数据分析不重要!

现在的酒店服务性越来越重要,入住者对酒店的服务要求越来越高。深入了解顾客的需求在如今精准营销的时代变得常见又必要。在一项调查中显示,超过半数的人几乎不会预订有差评的酒店。从这个细节可以知道,酒店经营已经再也不是可以粗放式的了,而是要进行酒店数据分析,转数据为有效的价值,增加更多的收益。 为什...

发表了文章 • 2017-07-24 13:52 • 0 条评论