当大数据，BI与云计算、商业智能移动应用与社交网络，风靡一世,成为现在信息技术领域最时髦的词汇，各大BI厂商开始极力推崇大数据理念。于是，众厂商蜂拥而至，抢夺大数据市场。
一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。
“今天跟客户演示奥威Power-BI系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里?BI和报表工具做出来的东西有何不同?对于这个问题，我相信做BI的人都曾经问过自己，也给过自己很多答案，但未必真的是100分的答案。
就像今天，我虽然跟客户举了一些例子解释和说明上述问题，但是自己还是觉得不够透彻和有说服力。造成这个问题，我想重要的原因是BI本身范围太广，加之现在市场上的各种报表工具都自称BI解决方案，各种项目都往BI上靠，使得BI的概念很模糊了。第二个原因，大部分BI项目其实本质需求就是满足数据的一个查询和报表报告，到底是BI，还是其他什么概念都不重要。”
BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐，甚至有人大胆预测，未来十年，商务智能分析将引领管理信息化的发展。
BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，大数据无疑是对BI的一个完美补充。
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