Power Query以往文章：
数据类型转换：
M函数有一类负责数据类型转换的函数，此类函数列表如下：
数值类型：
文本类型：
逻辑类型：
日期、时间、日期时间以及时区类型：
元数据（中继数据）:
元数据是一种描述数据的数据，它可以用来描述数据属性等相关信息。元数据以记录的形式表示。元数据记录中的字段用来存储元数据值。从系统角度讲，其实每个值都有一个与其关联的元数据记录，当没有为某个值指定特定的元数据记录时，元数据记录为空（即没有字段的记录）。在实际应用中使用“值 meta [record]”的方式为一个值指定与其关联的元数据。下例就是为文本值“Mozart”指定“Rating”以及“Tags”元数据记录的方法。
例：为文本值"Mozart"关联元数据记录
"Mozart" meta [ Rating = 5,
Tags = {"Classical"} ]
使用“Value.Metadata”函数可以将元数据记录中的值引用出来使用。下例就是将与“Mozart”值关联的元数据记录中的“Rating”字段中的值引用出来并付给“ComposerRating”使用的方法。
例：元数据记录值的引用方法
Composer = "Mozart" meta [ Rating = 5, Tags ={"Classical"} ],
ComposerRating = Value.Metadata(Composer)[Rating] // 5
]
元数据不能被用来关联计算结果，比如当使用“&”运算符关联两个文本值时，得到的计算结果值的元数据记录为空。
可以使用“Value.RemoveMetadata”函数清空值中的元数据记录，使用“Value.ReplaceMetadata”函数修改值中的元数据记录内容。
错误处理：
在M函数中，当某个表达式无法得到正确的计算结果时我们可以用“error”来发生错误事件。用“error”发生的错误事件可以用“Try”表达式来获取，并对其进行处理及显示详细错误信息。
“Try”表达式：
“Try”表达式可以将由error发生的错误信息封装在一个记录内。下例就是使用“Try”处理由error发生的错误事件的案例。
例：
try error "negative unit count"
上例会生成一个由[HasError]、[Error]以及[Meesage]三个字段构成的记录，字段中的值用来对错误进行解释说明。
一般情况下上述案例中，“Try”表达式执行后产生的记录内容如下：
[
HasError = true,
Error =
[
Reason ="Expression.Error",
Message = "negative unitcount",
Detail = null
]
]
但我们也可以使用“otherwise”运算符来重新定义Try的显示结果。
例:
try error"negative unit count" otherwise 42 // equals 42
错误处理案例：
以下案例是一个Try的实际应用案例：
let Sales =
[
ProductName = "Fishing rod",
Revenue = 2000,
Units = 1000,
UnitPrice = if Units = 0 then error "No Units"
else Revenue / Units
],
textUnitPrice = try Number.ToText(Sales[UnitPrice]),
Label = "Unit Price: " &
(if textUnitPrice[HasError] then textUnitPrice[Error][Message]
else textUnitPrice[Value])
in
Label
上述案例的执行结果为"Unit Price: 2"，若将Sales记录中的Units改为0，则显示结果为"Unit Price: No Units"。
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