小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分：
随着公司业务规模的不断扩大，年初销售运营管理部门又招入了小B，小B思想活跃做事不拘一格，比起罗列数字的表格，小B更喜欢在报表中使用直观好看的图表来展现数据。以下是小B提交报表的一部分：
到了年底业务评比时，小B毫无悬念地在个人评分上压过小A，成为部门中最受赏识的员工，小B用图表为自己争取到了更为广阔的职场发展空间。
这个故事让我们认识到数据可视化分析能力在业务工作中的重要性。所谓一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。
在Excel业务分析工作中主要应用到以下四大类可视化分析方法：
接下来就为大家一一介绍每种可视化分析方法的详细内容。
第一类对比分析：常言道不比不知道一比吓一跳，对比分析帮助我们做到知己知彼，百战不殆，在商业分析中是最为常用且重要的分析方法:
1. 预警分析：用KPI分析、预警色填充单元格以及设定图标集等方式展示关键指标的健康程度。
2. 进度分析：用图表展现目标值达成情况，适用多种可视化图表。
3. 差异分析：体现两个样本之间的差异程度，雷达图是此类分析方法的有效展现手段。
4. 纵向对比（时间序列）：对比同一指标在不同时间点下的情况。多用折线图与柱形图展现。
5. 横向对比：反映在同一时间下，部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比情况。可用饼图、环形图、条形图、分段折线图等进行展现。
6. 同环比：同比为本期值与同期值之间的对比 / 环比为本期值与上期值之间的对比。可用图标集、柱形图、折线图等进行展现。
同比增长率=（本期值-同期值）/同期值*100%
环比增长率=（本期值-上期值）/上期值*100%
7. 其他对比：与标准值、平均值、计划值等指标间的对比。可用组合图、柱形图、子弹图等图表进行展示。
第二类结构分析：反映部分与整体、部分与部分间构成关系的分析方法。可以与对比分析方法混合使用。
1. 构成分析：体现部分与整体间构成关系的分析方法，可以用漏斗图、瀑布图、滑珠图等图表进行展示。
2. 杜邦分析：由杜邦公司发明的树形结构分析方法，适用于各关键指标间有明显结构关系的业务分析，例如财务指标分析。
第三类透视分析：应用数据透视图表、切片器等功能对目标值进行多维度、多层次、多规则的分析观察。
第四类其他分析方法：除以上三种主流分析方法之外的分析方法。
1. 变化分析：反映同一指标或多种指标状态及数值变化情况的分析方法。可用组合图表、指标构成图等图表进行展示。
2. 分组分析：关键指标在不同区间内的分布情况，区间=（最大值-最小值）/组数，适合用直方图、箱线图等统计类图表进行展现。
3. 增维分析：将不同类型的图表嵌套使用从而达到增加信息展现维度，扩展分析广度的目的。环形图与折线图的嵌套图表就是此类分析方法中的一个案例。
4. 矩阵分析：反映观测对象在重要指标坐标系内的分类关联情况，矩阵图适用于此类分析方法。
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