核心：对比法是一种挖掘数据规律的思考方式；
优点：对比法可以发现很多数据间的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比、象限对比、假设对比等；
应用：对比更多是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到n次对比；
须知：在条件允许的情况下，数据分析依旧不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。
总体概览
三种核心思想是框架型的指引，实际应用中也应该借劣思维的技巧工具，达到四两拨千金的效果。并且，它们应该足够简单和有效。因此引入了以下几种常用的分析技巧。
象限法
象限法的一个典型应用是RFM模型。
RFM模型
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
- R(Recency) ：客户最近一次购买的时间有多远
- F(Frequency) ：客户在最近一段时间内购买的次
- M (Monetary)：客户在最近一段时间内购买的金额
核心：象限法是一种策略驱劢的思维
优点：直观，清晰，对数据迚行人工的划分。划分结果可以直接应用亍策略
应用：适用范围广、戓略分析、产品分析、市场分析、客户管理、用户管理、商品管理等
须知：象限划分可以按中位数，也可以按平均数，戒者是经验
多维法
多维法将数据划分为多个维度，例如：
- 用户统计维度：性别、年龄…
- 用户行为维度：注册用户、用户偏好、用户兴趣、用户流失…
- 消费维度：消费金额、消费频率、消费水平…
- 商品维度：商品品类、商品品牌、商品属性…
核心：多维法是一种精细驱劢的思维
优点：处理大数据量，维度丰富且复杂的数据有较好的效果。但是维度过多，会消耗不少时间。
应用：只要数据齐全且丰富，均可以应用
须知：对不同维度迚行交叉分析时，需要注意辛普森悖论
辛普森悖论（Simpson's Paradox）是英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
为了规避辛普森悖论，通常需要引入许多技巧，比较经典的是钻取，即维度精细细分挖掘。
假设法
核心：假设是一种启发思考驱劢的思维。
优点：当没有直观数据戒者线索能分析时，以假设先行的方法进行推断，这是一个论证的过程。
应用：它更多是一种思考方式，假设—验证—判断。
须知：不止可以假设前提，也能假设概率戒者比例，一切都能假设，只要自园其说。
很多时候，数据分析是没有数据可明确参考的。比如：
- 新进入一个市场，公司开拓某样产品。老板让你预测一年后的销量
- 产品的数据基础非常糟糕，你拿不到数据。
例如：你是自营电商的数据分析师，现在想商品提价后，收入会不会有变化？，你会怎么做？
下面进行思路分析：
大概就是这样一个假设——验证——判断的论证过程。
指数法
核心：指数法是一种目标驱动的思维；
优点：目标驱动力强，直观、简洁、有效。对业务有一定的指导作用。一旦设立指数，不易频繁变动；
应用：和假设法不同，假设法是缺乏有效的数据，指数法是无法利用数据而将其加工成可利用的；
须知：指数法没统一的标准，很多指数更依赖经验的加工。本身对数据的敏感度。
很多时候，我们有数据，但丌知道怎么应用。就是因为缺乏了一个有效性的方向。这个方向可以成为目标指数。通过将数据加工成指数，达到聚焦的目的。
将指数法归纳为三种：
1. 线性加权（根据指标重要程度设置权重进行指标聚合）
2. 反比例（y=k/x，增加收敛性，常用y=1-1/x，y=x/（x+1））
例如x是a、b、c，a=,3，b=6，c=12， 用y=1-1/x，得到y（c）=0.9166，将c改为120，y（c）=0.9916，这里可以看到c的变化很大，但是对于y来说，并没有 多少区别。还可以根据业务场景进行平均，加权反比例等方法得到一个更贴合业务的数值）
3. log（也是将数值进行收敛，不过反比例法是将数值收敛到0到1，而log是将数值变小。）
例如，文章热度=uv+评论+时间热度衰减，即文章热度=log（uv+权重*评论，2）+（time-init）/10
二八法
核心：二八法是一种只抓重点的思维；
优点：和业务紧密相关，和KPI更紧密相关。近乎花费最少的精力就能达到不错的效果，性价比很优；
应用：二八法则存在于几乎所有的领域，所以这种分析思维没有局限；
须知：在条件允许的情况下，数据分析依旧不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。
对比法
核心：对比法是一种挖掘数据规律的思考方式；
优点：对比法可以发现很多数据间的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比、象限对比、假设对比等；
应用：对比更多是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到n次对比；
须知：在条件允许的情况下，数据分析依旧不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。
好的数据指标，一定是比例戒者比率。
好的数据分析，一定会用到对比。
漏斗法
核心：漏斗法是一种流程化思考方式；
优点：单一的漏斗法分析没有用，转化率20%，但是能说明什么呢？它要和其他分析思维结合，比如多维，比如对比；
应用：涉及到变化和流程的都能用；
须知：单一的转化率没有。
如何在业务时间锻炼数据分析思维
- 好奇心（多问为什么）
- 生活中常做练习