零售业就这么走到了4.0的模式了，最有代表的新事物就是无人超市的到来。人们开始看重和追求这种以数据经营为主的新玩法，纷纷采取4.0模式即线上线下相互融合的路线。其实企业采取数据化运营早已经不是什么新鲜事，大数据与商业智能产品（BI）就是一款专注信息化应用的工具，而零售行业BI则是零售业非常强大的数据分析可视化工具。线上线下融合虽然是现在的一个大趋势，但是仍然是非常需要零售行业BI这种数据分析工具的帮忙，才能更好地进行数据化运营。
从传统的批发商、零售、百货的形式，是1.0模式;专卖店和现代百货是2.0模式，3.0就是所谓的电商，现在行业又开始出现了在新方向方面的思考，就是所谓的4.0模式。面对这样电商加传统商业线上线下融合的商业4.0，带来的变革也是巨大的。
从经营企业到经营生态，这是另一个鲜明的变化。大家都想成为这个规则的制定者。以摩拜单车、滴滴打车为例，这些共享经济的产物，背后的关键点是数据化，所有包括商品、人的行为都是数据化，只有顺应了数据化线上才实现了迅猛发展。
之前的线下遇到瓶颈，是由于线下是不可被数据应用的。所以需要线上线下融合，才可以把商品、服务都实现数字化。
没有数字化，没有零售行业BI，就谈不上线上线下融合发展。例如一家电商会员数字达到了两千万，但是只能说拥有两千万的会员卡，有无数字分析，这就是天壤之别。现在越来越多的人希望实现的是把这些会员卡变成真正的会员，进行反复运营与营销。这些都需要数字化，以数字作为支撑。
对于新零售进行数字化的过程通常可以按照四部分进行，首先是信息化，进而实现在线，然后是云端服务，最后是实现智能化。这两面最关键的部分是前端的数据获取，以及后端的数据分析。
说到数据分析，零售行业BI作为一款大数据与商业智能产品，就是非常智能化的自助式数据分析平台，帮助过10000+的大小企业实现数据化运营。零售行业BI通过商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化，洞察企业经营情况，支撑决策、采取行动。这种产品功能可以说是非常适应当下4.0模式的行业发展趋势。所以说，如果你需要发挥自家企业的数据作用，零售行业BI就是一款值得你选择的大数据分析工具。