关于经历
我的经历并不复杂，大学毕业去了大连理工读研。我的本科专业是数学，硕士专业是经济学，毕业之后去了一家咨询公司，很庆幸地，在学习和工作过程中找到了分析数据和建模的乐趣，所以一门心思的想做数据分析师，不知不觉已经4年。
关于数据分析与成长
入行4年多，1年咨询公司，3年多某母婴品牌公司，经历了数次组织机构变革，一路跌跌撞撞，一路收获成长。
毕业第1年在咨询公司研发部做咨询顾问，完整的参与过两个项目，主要合作方是中国移动，主要的工作内容是项目相关的数据分析和建模工作，帮助提升运营效率和绩效。构建的模型有：主动营销时刻点判定模型（线性回归）、精准营销模型（逻辑回归+ROC评估）、交叉营销推荐模型（关联规则Apriori）、交叉营销绩效评估模型（层次分析法）、产品评估模型（主成分分析）。其主要用到的分析工具有EXCEL（数据透视表+高级函数+动态图表等）、SPSS、Clementine。加上这一年间金字塔原理、思维导图等思维方面的训练，这一年非常充实，快速成长，完成了从学生到职场菜鸟的转身。
毕业第2年，出于多方考虑从咨询公司离职，加入某母婴品牌公司的平台运营部做数据分析师，主要支撑自有平台和第三方平台电商的运营。为增加技术能力，在原有知识和经验的基础上，系统学习了SQL数据处理技能、R语言和营销知识。主要工作内容可以简要概括为：从会员、产品、促销活动、渠道、运营等方面分析探讨生意机会；参与设计开发数据产品助力数据化运营。其中涉及的模型和分析方法有：杜邦层次分析法、RFM、时间序列、会员生命周期、多维分析、用户画像、聚类等。3年多的成长和历练，收获满满，已经能熟练使用更多数据分析工具，目前正默默修炼Python，思维和视野得到拓展，数据分析方法和原理逐渐系统化，数据结果可视化的呈现已然娴熟，还get到部分数据产品经理技能。
四年回顾，漏见浅识，以启前路
四年多的职场历练，认识到要做好一名数据分析师是需要：懂业务、勤学习、多沟通、工具熟。感谢时光积累，知一点世故，眼神越来越好，心却越来越平和。以下分享一些职场感悟：
1.客观认识自己，忠于自己，坚持本心
不仰视，不俯视，学会平视自己。正确认识自己的优缺点，勿忘初心。
2.要对自己负责，没人有责任手把手教你
职场不是学校，不会有人给你划重点圈考试范围，不要抱怨分配给你的活，要保持对知识的饥渴，不一定是硬技能，也可以是待人接物之类的软技能。
3.可以任性，但不要给别人添麻烦
作天作地都没问题，总之不要给别人添麻烦，想想你的任性会给别人带来什么后果。
4.要对自己的承诺负责
不要迟到，不要推脱，怪责别人推脱责任之前，先想想自己是不是真的那么无辜。有错就爽快认了，但更重要的是，要认真思索如何避免再度发生。
5.不要坐井观天，要开放心态
多关注行业资讯，多阅读，尽量多看干货，拓展视野和思维。
6.要主动也要取舍
有时候会觉得如果可以更主动，其实事情能解决得更好。
最后，“让自己更好，是解决一切问题的关键”，将这句话送给现在及未来的自己，纪念这4年中那些写不清也道不明的事和情。也许过几年看会觉得现在的想法有些幼稚，如果真是那样，是不是我又升级了呢。
