最近遇到一个很苦恼的问题。
本人的微信公众号成立至今已经超过一年半时间了（正式注册于2015年12月21日），先后积累了将近450篇旧文。
现在由于文章太多，检索非常的麻烦，近段时间看到新关注用户在后台各种回复，均未得到满意的反馈，主要是回复的内容五花八门，令人哭笑不得。
其实最初刚开始更新那会，我还是很规律的按照公众后提供的自动回复功能将文章顺序编码，直到编码到100之后，彻底奔溃了。
使用编码自动回复很麻烦（当然我也是太懒），后来开始使用页面模板制作成功能菜单。
但是即便是菜单也无法精准的解决所有内容检索问题。
而通过历史消息来翻阅历史推送更可怕（点进去返回之后，就蹦到最顶部了，你需要再次滑到之前翻阅的文章位置）。
所以现在的问题是三种检索方式均收效收微：
自动回复无法解决所有问题（只能回复早期的100来篇文章）；
功能菜单涵盖文章也不全，分类精准度不高；
历史消息页面无法筛选，使用不便。
这个问题困扰我很久，之前看到有一款在线公众号管理工具提供了一款号内历史文章搜索，详细了解了下全号素材库搜索竟然要299~
特么的竟然要299~
……
直到最近我一朋友告诉我说微信的历史消息内已经加入了关键词搜索功能，而且关键词匹配相当精准，速度也很快。
今天特意用这篇文章来跟大家演示公众号号内历史文章搜索功能的使用方法。
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首先进入公众号之后，点击左下角往期菜单，进入旧文浏览栏目（就是默认的历史文章）。
进入之后就可以看到顶部的搜索栏啦，接下来不用我教你了吧，自己输入想要查找的关键词，按照以下图片中的步骤，然后点击继续就可以了。
该搜索功能最人性化的一点儿是有历史记忆功能，即当你搜索某一个关键词，查询到所需文章列表之后，如果列表过长，不用担心，即便你下拉到很远的位置，点击去一篇文章，返回之后，仍然定位在刚才下拉的位置（默认的历史文章列表不支持记忆定位，返回之后又默认定位到顶部了，很坑）。
因为我的公众号推送内容比较多，而且是多平台推送（公众号、知乎专栏、个人博客），而且大量案例都涉及到数据源获取的问题（毕竟只拿到步骤或者案例代码，你也无法复制内容和结果）。
其实我公开了所有的源文件和代码（R语言部分）（不要再怀疑我的动机了，我从来买有拿这些案例和代码公开售卖过）。
所以这篇文章顺便跟大家讲清楚关于PC平台如何更好地阅览本公众号的案例内容，如何获取数据源的问题。
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目前涉及到内容发布的平台一共三个：
公众号、知乎、个人博客
知乎专栏（R语言）与公众号内容保持同步更新，PC端可以直接在线查看R语言的相关内容文章。
R语言专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-R
个人博客地址：
进入博客之后，你可以在左侧边栏，使用分类、标签功能来进行内容检索。（标签页面是团文字云，大小代表该标签文章数量权重）。
博客左下角可以直达本人的GitHub主页，遇到数据源的问题（R语言相关），可以直接到GitHub内的Datahouseware仓库的三个大文件夹下载。
关于数据源的问题，这个问题大家都很关注，这里我郑重说明一下，我的数据源目前来说分布于三个地方：
QQ群（旧群）、QQ群（新群）、GitHub仓库
前期的数据源都上传在旧qq群——“图表绘制之魔方学院（553270834）”内，但是由于这个QQ群目前发展势头太猛列了（因为和EasyCharts的团队公众号共用），考虑到人多了之后很容易被刷屏，交流沟通不便。
而且以后两个公众号的用户规模都会不断壮大，使用同一个QQ群始终不是长法，毕竟用户群体来源不一样，所以还是毅然决定将之前做过直播分享的小群作为今后数据小魔方的独立官方交流群。
新群的群名叫——“魔方学院交流群”，群号298236508，（我会将所有的历史推送案例数据集都同步迁移过来，当然老群内的内容仍然是可以下载的）。
该群（魔方学院交流群）是一个付费群，付费的好处显而易见，永远都不会有别有用心的广告党和发小黄图的，当然这只是表面上的好处。
群内目前覆盖所有本人公众号历史文章的数据源，一些平时做分享总结的ggplot2数据可视化心得笔记和课件，还有一些我平时自己收集到的R语言学习参考资料，Python学习资料以及Excel相关资料。
当然你不必要非得付费进群下载数据源，我的GitHub上提供所有的R语言相关案例数据集，但是QQ交流群最大的好处是给你提供一个很优质的学习氛围，也有我耐心的答疑、可视化心得分享、学习资料共享以及直播课件等优质学习资源。
GitHub地址：ljtyduyu
我的GitHub主页有一个仓库名称叫DataWarehouse
https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse
仓库内有三个文件夹：File、Mapdata、Rstudy。
这三个文件夹与我平时写代码所引用的桌面文件子路径完全一致。
File内存储的是一些商务图表以及数据地图类数据集；
Mapdata内存放的是数据地图的素材文件，主要是json格式为主，涵盖全球、国别、中国、各省、各地级市的素材；
Rstudy内存放的所有的shp格式数据地图素材。涵盖局部的国家、中国全国、各省份的地图经纬度数据（因为shp数据集更新慢，行政区划覆盖精度低，所以很多通常都因为太古老而用不了）。
json格式这种轻量级的数据交换格式非常在当前web端使用非常频繁，也会是今后我制作数据地图案例高度依赖的素材，建议各位喜欢地理信息可视化的小伙伴儿多多关注。
GitHub数据仓库是跟我本地数据所在文件夹建立的同步更新链接，所有更新的案例数据集都会同步更新，所以这里的数据源时最全最易获取的（考虑到进群要收费的，如果不愿意付费的进群下载的小伙伴儿，可以在这里批量下载我的案例数据）。
好了，今天这篇推送虽然没有干货，但至少介绍清楚了我的内容分享平台所有相关资料的使用、阅读及资源获取方式，方便大家以后交流学习。
欢迎关注魔方学院交流群：