Python中级基础系列3.6（五）之——可迭代对象Itertable&&可迭代器Iterator实例介绍

实例介绍

继承Iterator迭代器和Iteratable可迭代对象，实现天气预报信息的迭代器（WeatherIterator）和可迭代对象（WeatherIterable）。

原理介绍

原理示例：for循环迭代

list=[a,b,c,d]

for x in list  # list是可迭代对象，在此处用iter(list)把list变成可迭代器iterator,再调用迭代器的next()方法

    print(x)

原理剖析：for循环迭代的过程

>>> list = [a,b,c,d]

>>> iter_tor = iter(list)

>>> iter_tor.next()

a

>>> iter_tor.next()

b

>>> iter_tor.next()

c

>>> iter_tor.next()

d

>>> iter_tor.next()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

>>> 

实例实现

import requests

from collections import  Iterable,Iterator

class WeatherIterator(Iterator): #天气迭代器继承Iterator

    def __init__(self,cities):

        self.cities=cities

        self.index=0



    def getWeather(self,city):

        r=requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+city)

       # print(r.text)

        data=r.json()['data']['forecast'][0]  # 请求得到的是json文件，利用json()解析内容

        return '%s:%s,%s' %(city,data['low'],data['high'])



    def __next__(self):

        if self.index==len(self.cities):

            raise StopIteration

        city=self.cities[self.index]

        self.index +=1

        return  self.getWeather(city)



class WeatherIterable(Iterable): # 天气可迭代对象继承Iterable

    def __init__(self,cities):

        self.cities=cities

    def __iter__(self):

        return  WeatherIterator(self.cities) # 返回天气迭代器



for x in WeatherIterable([u'北京',u'上海',u'广州',u'咸宁']):

    print(x)

执行结果：

总结

实现for循环迭代关键两点：

一，iter()

二，next()

实例的末尾 for x in WeatherIterable([u'北京',u'上海',u'广州',u'咸宁']),其实可以直接用WeatherIterator([u'北京',u'上海',u'广州',u'咸宁'])替代，一样可以得出正确的结果。因为WeatherIterator继承了Iterator,因此就算WeatherIterator没有定义__iter__()方法，但是默认调用了父类Iterator的__iter()__方法，把可迭代对象参数变成迭代器参数,再调用定义好的__next__()。

帮助信息

Iterator迭代器：__iter__():__next__():

任何具有__next__()方法的对象都是迭代器，对迭代器调用next()方法可以获取下一个值。

Iterable可迭代对象:

大部分容器都是可迭代的，但是还有其他一些对象也可以迭代，例如：文件对象以及管道对象等等，容器一般来说存储的元素是有限的

可迭代对象可以为任意对象，不一定非得是基本数据结构，只要这个对象可以返回一个iterator。

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