要进行网络爬虫，一个绕不开的问题就是正则表达式的问题，在这篇文章里，我回顾了正则表达式的各种匹配模式，并在文章最后给出了一个小的网络爬虫案例。
主要内容：
1：正则表达式基本概念
2：python正则表达式re模块
3：正则表达式语法
4：re模块相关方法使用
为什么使用正则
疑问：字符串匹配就可以实现？
正则表达式概念：
1：使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个语法规则的字符串
2：是对字符串操作的一种逻辑公式
3：应用场景：处理文本和数据
4：正则表达式过程：一次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；否则匹配失败。
Python第一个正则表达式
1：import re：python正则表达式模块
2：第一个正则表达式
r’ ’ Pattern Match result
import re
pa = re.compile(r‘ ’) #r的作用：我们一般需要匹配的内容里可能会 出现\n或者\t，容易出现转义，所以引入r，代表匹配的是后面引号里的原字符串
（pa即为pattern的实例）
type(pa)
_sre.SRE_Pattern
（pa有很多方法，这里主要使用其中的match方法，pa.match(str) 返回对象为匹配对（str）象或者None）
ma = pa.match(str)
ma.group()
ma.span() #匹配结果的索引位置
实例：
pa1 =re.compile(r’_’)
ma1 =pa1.match(‘_value’)
ma1.group()
‘_’
（若pa1 =re.compile(r’(_)’)，则ma1.groups()可以返回(‘_’, )。否则返回（）空集）
如果在匹配时需要忽略大小写的影响：
pa1 =re.compile(r’_’, re.I) ## I表示IGNORECASE忽略
python正则表达式语法（一）
匹配单个字符
python正则表达式语法（二）
匹配多个字符
python正则表达式语法（三）
边界匹配
建议以上都在python中试一遍
Python正则表达式—re模块其他方法
1：search(pattern, string, flags = 0)
在一个字符串中查找匹配
2：findall(pattern, string, flags = 0)
找到匹配，返回所有匹配部分的列表
3：sub(pattern, repl, string, count = 0, flags = 0)
将字符串中匹配正则表达式的部分替换为其他值（repl可以使字符串或者函数，如果是函数则返回函数结果）
4：split(pattern, string, maxsplit = 0, flags = 0)
根据匹配分割字符串，返回分割字符串组成的列表
Python正则表达式—练习
抓取网页中的图片到本地：
1：抓取网页
2：获取图片地址
3：抓取图片内容并保存到本地
代码如下：
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