软件结构
SPSS时模块式结构，即把所有功能归总在多个模块上。例如，以编者们使用的SPSS 22版本为例，有19个模块：SPSS Statistics、SPSS Regression、SPSS Advanced Statistics、SPSS Exact Tests、SPSS Categories、SPSS Missing Values、SPSS Conjoint、SPSS Custom Tables、SPSS Complex Samples、SPSS Decision Trees、SPSS Data Preparation、SPSS Forecasting、SPSS Neural Networks、SPSS Bootstrapping、
SPSS Statistics Base、Integration Plug-in for Python、Integration Plug-in for Java、
Integration Plug-in for R、Integration Plug-in for Microsoft.NET。
操作窗口
SPSS常用的窗口一般有4个：数据编辑窗口、结果管理窗口、语法编辑窗口和脚本窗口。其中数据编辑窗口和结果管理窗口是最常用到的两个窗口。这5个窗口分别打开5种格式的SPSS文件：以“sav”为扩展名的是SPSS的数据文件；以“sps”为扩展名的是SPSS的语法文件；以“spo”为扩展名的是SPSS的结果文件；以“sbs”为扩展名的是SPSS的脚本文件；以“rtf’’为扩展名的是SPSS的草稿结果文件。打开方式如下：
数据编辑窗口
数据编辑窗口类似于Excel窗口，SPSS处理数据的主要工作全在此窗口进行。它分为两个视图（如红圈处）所示：数据视图用于显示具体的数据，一行代表一个观测个体，一列代表一个属性；变量视图则专门显示有关变量的信息：变量名称、变量的类型、变量的格式等。如下图所示：
结果管理窗口
又称结果视图，此窗口用于存放分析结果。类似于Windows的资源管理器，整个窗口分两个区：左边为目录区，是SPSS分析结果的一个目录；右边是内容区，是与目录一一对应的内容。
语法编辑窗口
SPSS最大的优势在于其简单易用性，即对话框式的操作。除此之外，SPSS还提供了语法方式或程序方式进行分析。该方法既是对菜单功能的一个补充，也可以使繁琐的工作得到简化，尤其适用于高级分析人员。
脚本窗口
SPSS脚本是用Basic语言写的程序，窗口形式如图。脚本可以像宏一样构建和运行SPSS命令，而且脚本可以在命令中利用当前数据文件的变量信息，还可以对结果进行编辑或者构建一些新的自定义的对话框。脚本可用于使SPSS内部操作自动化。
结果输出
表格方式
SPSS可以绘制表格用于表述数据，除此之外，大部分分析结果也都以专用表格的形式展示。这些表可能是二维表，也可能是多维表。二维表、多维表都可以作为“SPSS Pivot Table”对象而粘贴到其他应用程序(如Word, PowerPoint, Excel)中，并且依然利用SPSS对这些表格进行编辑。SPSS的制表功能非常强大，能很好地满足用户各种情况下的需求。
标准图与交互图
利用图形来展示数据，也是在数据分析中必不可少的。SPSS提供了两种类型的图形。一种是普通图，标准图是在Graphs菜单下直接单击图形生成的，而交互图是在Graphs-Interactive下单击图形生成的。与交互图相比，标准图生成速度快，己经可以满足大部分统计绘图的需求，但可编辑能力要弱于交互图；而交互图可绘制的图形种类更多，编辑功能更强，尤其值得指出的是，交互图可以生成实时旋转的动态三维图。所以标准图适用于理解数据，而交互图更适合在报告演示中应用。
结果保存
SPSS的分析结果可以保存为SPSS自身的格式，但除此之外，还可以使用导出功能存为另外几种常用的格式：HTML格式、Word格式、Excel格式和Text格式等。
数据分析步骤
任何一个数据分析项目，如果按照整个分析过程的流程结构来看，都可以被分解为大致7个阶段：计划阶段、数据收集、数据获取、数据准备、数据分析、结果报告和模型发布阶段。这里详细解释一下数据分析、结果报告和模型发布三个阶段。
数据分析
数据分析阶段，利用各种数据分析方法对数据进行分析，得出结论。数据分析阶段又可以分为以下两步：
1、预分析：包括概括性统计描述和探索性统计推断两部分，前者是使用统计图和统计表对数据进行更好地理解，而后者则基于对数据的理解开始尝试进行分析，以寻找最终分析模型的雏形。具体使用的方法可以是单因素分析，也可以是简单的多因素分析。
2、精确分析：基于上一步得到的各种信息，开始尝试拟合最佳的统计模型，以寻求对数据中所蕴含信息最完美的解释。完成这一部分的工作往往需要统计知识和专业知识互相补充，而所使用的统计方法一般都是多变量方法，甚至是多元统计分析方法。
结果报告阶段
结果报告的目的是将整个数据分析项目的结果以一种非学术化的方式表达出来，使得决策者（报告的阅读者）能够快速理解，并基于此分析结果做出决策。报告可以是文本文档、表格、图形或者是网页。
模型发布阶段
结果报告仅仅是对基于历史数据所建立的模型加以阐述，当需要利用该模型进行预测时，具体的做法可以是在分析软件中加以预测，也可以将生成的模型编译成单独运行的控件或程序，将其模型整合到应用平台中去。该阶段的目标是将分析阶段得到的模型、信息和知识带给机构决策者以便他们能为机构做出更好的未来规划。