数据联邦分为层级层次和碎片概念的数据联邦
1、层级层次的数据联邦
不需从最细粒度层层汇总计算数据
实现方法：以时间维度和销售事实表为例
DB中设计， 时间维表，创建四张时间维表，结构如下：
A表 天->月->季->年
B 月->季->年
C 季->年
D 年
事实表，创建四张，粒度汇总如下：
a 天，销售数量，销售金额
b 月，销售数量，销售金额
c 季，销售数量，销售金额
d 年，销售数量，销售金额
RPD中设计
- 将这8张表导入RPD中，并创建关联 a->A; b->B; c->C; d->D;
- 在逻辑层创建时间维度层次，将四个表融合 BIEE前段会根据选择哪个层次决定用哪个表
2、碎片概念的数据联邦
应用场景：
当同一层次多个成员分散在多张DB表示，需要将数据联合在一起查询 当一个DB表非常庞大时，需分散这些数据在多张DB表上，以提高查询性能 当一张DB表绝大多数数据不常用，需要将不常用的数据移走，以提高查询性能，但不常用的数据还可以查询
实现方法：以UNIT维度为例
DB中设计： unit维表 A表结构 unit_id unit_name
0 元
1 千元
2 百万
事实表 三张： a表 元， 销售数量，销售金额
b表 千元， 销售数量，销售金额/1000
c表 百万， 销售数量，销售金额/1000000
RPD中设计：
- 将以上4张表导入RPD中并做关联 a->A; b->A; c->A;
- 设置UNIT逻辑层维度层次，在sources中添加三个数据源，并在每一个数据源中设置碎片条件；
- 勾选碎片组合选项 例如 a表 碎片内容：unit_id=0 or unit_name='元'；
- 勾选，“此源应当与此级别的其他源组合”
