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遇到放养型领导，老兵开心，新兵叫苦
“以前不需要数据分析，是因为公司还处在初期，现在已经到了发展期了，所以产生了大量数据分析需求，数据分析是为业务部门服务的，目前公司正致力于XX领域的发展，大家要多多主动思考，积极研究方法，想到什么都可以尝试”
“所以，领导你到底让我干什么？”——小弟迷惑的问
“自！己！想！啊！”——说罢领导飘然而去，留下一脸蒙圈的小弟
如果这个场面你很眼熟，恭喜你，遇到了传说中的高高在上型领导：总说一些很正确的方向，让你自己去努力想，但是很少说具体要思考些什么。其实并不能说这种领导风格有问题，有一定工作经验的同学反而更喜欢这种领导，因为授权的空间大，可以自己做一些事情。
然而新兵就惨了！
真的不知道该想什么啊！
特别是刚刚毕业的小菜鸟们！
有没有《21天精通XX公司各种事情》的书卖啊！（有PDF版的吗）？
然而并没有，所以新兵们往往很郁闷这种事情。实际上，新来公司，没有详细的指导，光被逼着主动思考，一开工就是很具体的很复杂的需求，往往是新兵们离职的重要原因。压力感，挫败感，无助感，强烈的刺激着新兵们的小心脏。
突围三部曲，从站稳脚跟开始
公司和学校的最大区别，就是没有教材，没有课堂，没有老师
没有现成的材料教你知识，需要自己整理
没有同事有义务教你事情，需要自己去问
新兵们首先要考虑的不是怎么解决专业型问题，而是事务型问题。打到你的一定不是非常艰难复杂的技术活，而是日常琐琐碎碎的各种小事情，所以不要一进门就着急扑进去特别深入的研究某个技术，某个问题，而是认真做好基础功课。
包括：
l 了解公司架构，部门分工
l 了解自己小组的地位，KPI
l 了解自己的职责，对接人
l 熟悉常用的流程（申请，审批，领用）
l 熟悉邮件，公文，常见格式，自己试着多写几篇
最好准备一个小笔记本，入职第一天起多做笔记，所有不明白，不清楚的新词语都记下来，事后找同事，找领导，上百度认真查阅，坚持一个月基本上就各种知识门清了，不用纠缠在细节里。
然而有些同学不会这么做。人在压力之下会优先处理自己熟悉的事情。于是他们便一门心思投入到对专业岗位问题的思考中，结果被各种看起来琐碎的办公室小事烦的死去活来，也不能真正静下心来研究问题，到头来压力没有减轻，事情已经办砸了不少……
抓住问题找答案，追踪现象找原因
公司和学校的第二大区别，就是解决实际问题而不是探索理论
在学校里，学习内容是很明确的，一门课就是学习一个知识
在公司内，只要能解决问题，谁管你用什么理论什么方法啊！
然而，公司里的问题可能是相互纠缠在一起的，解决问题也需要时间和成本的。
到底哪有问题，到底谁来干，到底能干成啥样？各种情况纷繁复杂。
因此，老兵们深知沟通的重要性，当领导指派任务的时候第一时间确认情况，当需要思考解决方案的时候，第一时间先分清责任，看清楚需要谁配合，自己做什么，别人做什么；再思考自己有多少时间和资源，能做到什么程度。
新兵们，特别是刚脱离学校的新兵们，最容易陷入教科书之中。缺少对具体问题的认识，总指望从某个理论，某本书里找到答案，导致越绕越晕。而且经常忘记自己的位置，思考解决对策时假设自己是CEO，各个部门各种资源都能调用，导致提的建议无法落地。
当领导交办事情时，新兵们牢记，凡事三问：
l 问背景：为什么我们会有这样一个需求？
l 问资源：我们有多少时间，人力解决问题？
l 问期望：我们希望做到一个什么样结果？
如果领导有清晰的交代，那么记得重复一遍，以确认是否自己理解正确
当然这个不适合本文开头讲的情况，如果领导给的不是命题作文，而是开放题作文的话。大家需要换个思路：从细节着手，从本职工作做起，从需要资源少的地方做起。从一个自己可观测到的，确实是大家都反感的具体问题着手，思考对策，逐步扩大。
之所以强调从细节做起，从具体问题做起，是因为这样更容易体现自己价值。
第一，新兵们没有高级权限。太复杂的问题无力解决。
第二，新兵们不了解公司情况，太深层问题无法解决。
第三，新兵们本身能力有限，太难的问题也解决不了
特别是数据分析类岗位，要切忌闭门造车。数据分析是一个内部辅助部门，本身不产生业绩，没有资金和人力解决问题，单纯的自己去思考没有任何意义，一定要回归到业务部门，回归到问题本身，看一下数据能够帮大家解决什么。
数据分析工作做得深可以非常深，各种算法模型都能招呼；做得浅，加减乘除也能解决问题，更号都不用。这种情况下如果自己一门心思钻牛角尖，很有可能辛辛苦苦做了很久结果一无所获，还被领导批：公司开门要挣钱又不是搞学术的！
螺丝里边做道场，细节之处见锋芒
以数据分析岗位为例，想要自己思考如何找到问题助力业务，首先要和自己对应的业务部门进行沟通。不一定是正式的会议，可以在中午一起吃饭，一起王者荣耀，一起运动，吐槽等等各种非正式场合进行聊天。去理解业务方的工作与问题。（即使那些老鸟不愿意理你，合理一期进公司的新人也会理你的，新人都缺乏认同感，容易抱团）。
当你理解业务部门的需求以后，可以考虑以下事情：
第一：做简报。实际上，数据分析师提供的常规日报，周报，月报，业务部门的懒汉们能看一半就不错了。大部分是没有问题懒得看，出了问题直接杀上门来问，不会去看。因此和业务沟通，了解他们最关心哪些维度，做成简报/摘要主动分享。不但能提高报表阅读率，而且能帮助自己快速记住核心指标，提高自己的上手速度。
第二：可视化。这是最容易主动发现的，且100%归我们干的事情了。然而为了避免自己做一堆花花绿绿的自嗨的囧境，先做简报，掌握核心指标后再做可视化，做一些好看的图表代替文字简介，可以极大的加分。
第三：追事件。常规的报表大家一般都是过目就忘，没有感觉。而重大事件时特别关注。比如上马一个大型促销活动，业务部门往往会紧盯关键指标，如参与用户量，消费情况，还会提临时性分析。新兵们机会来了！通过追踪一个事件中哪些关键指标会变化，可以极大积累经验。有悟性的新人，可以举一反三，反推出其他类似事件，是否指标会有同样的变化。这样很快能理解影响业务的关键事件是什么，之后业务指标发生重大变化之际，就能做出自己准确的判断和深入分析。
有心的新人，可以准备一个小笔记本，记录公司重大事件，记录事件发生时主要指标的变化。与业务部门沟通时，了解背后的逻辑与原因。积累一段时间以后，看到KPI指标变化的时候，自己开始尝试提假设，然后用数据验证，找业务部门沟通确认。
必须强调的是，很多公司的做法是反过来的，是领导给了一堆ppt，一堆报表，让菜鸟们去学习，去思考如何从数据中看出问题。其实坦诚的讲：能看几个常规指标就看出问题的绝对不是新人，而是经验很丰富的老兵。新人只会淹没在一堆看不懂的指标里胡思乱想。所以特别推荐新人们先做好基本功课，建立与业务部门关系，从弄懂现有数据，做简报开始，慢慢积累经验。这样反而慢就是快！
当你一看到数据，就能列出几个靠谱的原因的时候，恭喜，你已脱离菜鸟行列。
当你一看到数据，就能想到用什么数据验证原因，寻找答案的时候，恭喜，你能回应开篇领导提的“主动想想”的需求。
当你一看到数据，就能意识到可以用什么数据，探索优化业务动作的时候，恭喜，你已经进入老兵的行列。
然而，这种高高在上型的领导还算是很人性化的，因为至少他留给了你发挥空间，碰到甩手掌柜型领导，小白们的噩梦才算正式开始。(*^__^*)
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作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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