1. 引言
Apache Kylin（麒麟）是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。底层存储用的是HBase，数据输入与cube building用的是Hive，中间数据存储用的是HDFS。搭建环境：
Kylin version = 1.2
Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2
HBase version = 0.98.6+cdh5.3.2
Hadoop version = 2.5.0-cdh5.3.2
本文提供的是半分布式安装——HBase环境只在本机搭建；已略去Hadoop环境搭建过程，将主要介绍Hive、HBase、Kylin的搭建步骤。
2. Hive部署
解压包tar zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.2.tar.gz，然后mv到指定目录mv hive-0.13.1-cdh5.3.2 <desc-dir>/，指定HIVE_HOME，在.bashrc中添加
export HIVE_HOME=/<desc-dir>/hive-0.13.1-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:
source后，可以输入hive命令进行表操作；但是还未配置Hive的元数据库。cd ${HIVE_HOME}/conf，创建配置文件cp hive-default.xml.template hive-site.xml，在hive-site.xml文件中配置mysql作为元数据库，需修改以下内容：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
元数据库在mysql中的database为hive，Driver为com.mysql.jdbc.Driver，用户名与密码均为hive；需在mysql中配置Hive元数据库：
mysql -u root -p
mysql> CREATE DATABASE hive;
-- 创建 hive 用户，并赋予访问 hive 数据库的权限
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
-- 设置 binary log 的格式：
mysql> set global binlog_format=MIXED;
此外还需要添加mysql jdbc jar 包：
tar xvzf mysql-connector-java-5.1.37.tar.gz
mv mysql-connector-java-5.1.37/mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar $HIVE_HOME/lib
Kylin用 HCatalog 读取Hive表的，而HCatalog用 property hive.metastore.uris 创建HiveMetaStoreClient 得到元信息。因此，我们还需修改hive-site.xml：
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://localhost:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
开启metastore 服务：
nohup hive
3. HBase 部署
与Hive 搭建步骤相类似，解压文件mv到指定目录，然后在.bashrc中配置环境变量：
tar zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.2.tar.gz
mv hbase-0.98.6-cdh5.3.2 <desc-dir>/
--.bashrc
export HBASE_HOME=/<desc-dir>//hbase-0.98.6-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin
以root权限开启HBase服务：
sudo start-hbase.sh
4. Kylin 部署
解压文件mv到指定目录，然后在.bashrc中配置环境变量KYLIN_HOME。此外，还需要修改Kylin的部分配置信息，cd ${KYLIN_HOME}/conf 修改kylin.properites:
#部署服务器ip，便于其他机器访问
kylin.rest.servers=ip:7070
#kylin在hdfs存储路径
kylin.hdfs.working.dir=<hdfs-dir>
#依赖jar包地址
kylin.job.mr.lib.dir=<lib hdfs-dir>
在每一台机器上可能Hive的部署目录不一致，导致诸如此类exception（因此需要配置 kylin.job.mr.lib.dir）：
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2199)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getInputFormatClass(JobContextImpl.java:184)
...
在kylin_job_conf.xml配置队列权限：
<property>
<name>mapreduce.job.queuename</name>
<value>...</value>
<description>the queue name</description>
</property>
(最新版本1.5.1同时需要在hive-site.xml 添加）配置完成后，运行./bin/find-hive-dependency.sh看Hive环境是否配置正确，可能需要手动设置HCAT_HOME；./bin/kylin.sh start即可开启kylin服务了。
番外
Kylin如何添加登录用户
官方doc给出解决思路：Kylin是采用Spring security framework做用户认证的，需要配置${KYLIN_HOME}/tomcat/webapps/kylin/WEB-INF/classes/kylinSecurity.xml 的sandbox,testing部分
<beans profile="sandbox,testing">
<scr:authentication-manager alias="authenticationManager">
<scr:authentication-provider>
<scr:user-service>
...
<scr:user name="ADMIN" password="$2a$10$o3ktIWsGYxXNuUWQiYlZXOW5hWcqyNAFQsSSCSEWoC/BRVMAUjL32" authorities="ROLE_MODELER, ROLE_ANALYST, ROLE_ADMIN" />
<scr:user name="xxx" password="xxx" authorities="ROLE_MODELER, ROLE_ANALYST, ROLE_ADMIN" />
...
password需要spring加密：
<dependency>
<groupId>org.springframework.security</groupId>
<artifactId>spring-security-core</artifactId>
<version>4.0.0.RELEASE</version>
</dependency>
String password = "123456";
org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder encoder
= new org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder();
String encodedPassword = encoder.encode(password);
System.out.print(encodedPassword);
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作者：Treant
出处：http://www.cnblogs.com/en-heng/
