我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要技能。
今天，我们要学习的『正则表达式』和『字符处理函数』将助你成为点石成金的数据魔法师。
正则表达式
在进行爬虫任务的时候，部分情况下，我们可以使用Xpath来提取我们需要的网页信息。但是，当我们需要的数据以一定的规则隐藏在一段文字中时，就不可避免地要使用到正则表达式。
正则表达式是对字符串类型数据进行匹配判断，提取等操作的一套逻辑公式。
处理字符串类型数据方面，高效的工具有Perl和Python。如果我们只是偶尔接触文本处理任务，则学习Perl无疑成本太高；如果常用Python，则可以利用成熟的正则表达式模块：re库；如果常用R，则使用Hadley大神开发的stringr包则已经能够游刃有余。
下面，我们先简要介绍重要并通用的正则表达式规则。接着，总结一下stringr包中重要的字符处理函数。
如果有时间，我将后续补充一个综合的使用案例。
元字符
正则表达式中，有12个字符被保留用作特殊用途。他们分别是：
[ ] \ ^ $ . | ? * + ( )
它们的作用如下：
[ ]：括号内的任意字符将被匹配；\：具有两个作用：- 1.对元字符进行转义
- 2.一些以
\开头的特殊序列表达了一些字符串组
^：匹配字符串的开始.将^置于character class的首位表达的意思是取反义。如[^5]表示匹配除了”5”以外的任何字符。$：匹配字符串的结束。但将它置于character class内则消除了它的特殊含义。如[akm$]将匹配’a’,’k’,’m’或者’$’..：匹配除换行符以外的任意字符。|：或者?：前面的字符(组)最多被匹配一次*：前面的字符(组)将被匹配零次或多次+：前面的字符(组)将被匹配一次或多次( )：表示一个字符组，括号内的字符串将作为一个整体被匹配。
重复
转义
如果我们想查找元字符本身，如”?”和”*“，我们需要提前告诉编译系统，取消这些字符的特殊含义。这个时候，就需要用到转义字符\，即使用\?和\*.当然，如果我们要找的是\,则使用\\进行匹配。
注：R中的转义字符则是双斜杠：\\
R中预定义的字符组
代表字符组的特殊符号
stringr包中的重要函数
可见，stringr包中的字符处理函数更丰富和完整（其实还有更多函数），并且更容易记忆。或许速度也会更快。
其他相关的重要函数
windows下处理字符串类型数据最头疼的无疑是编码问题了。这里介绍几个编码转换相关的函数。
参考文献：
『Automated Data Collection with R』