SQLAlchemy手册(三)- 常用单查询

浏览: 1954

好了,在前面,我们大概了解了SQLAlchemy的使用,日常,我们可能经常会使用些复杂点儿的查询,我们先练习下


1. common filter

这里,官方都有介绍,我们主要参考这里:http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_1/orm/tutorial.html

里面讲的都很清楚,我们这里简单练习下

首先是基本的脚本,后面,我们直接写query

数据库表:

image.png


# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import MetaData, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

Base = declarative_base()

class Book(Base):
__tablename__ = 't_book'


id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(10),primary_key=True)
publish_date = Column(Date,primary_key=True)

def __repr__(self):
return "<Book(id='%s', name='%s'" % (self.id, self.name)


engine = create_engine('postgresql://postgres:shishi@localhost:5432/postgres')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

我们一般的过滤的话,要使用filter这个函数

print '----:equals'
for book in session.query(Book).filter(Book.id==190):
print book

print '----:not equals'
for book in session.query(Book).filter(Book.name != 'Java'):
print book

print '----:like'
for book in session.query(Book).filter(Book.name.like('白%')):
print book

image.png


常用的SQL中,我们还有and,or

我们需要引入其他类

from sqlalchemy import or_, and_

print '----:or'
for book in session.query(Book).filter(or_(Book.name.like('白%'),Book.id == 191)):
print book

print '----:and'
for book in session.query(Book).filter(and_(Book.name.like('白%'),Book.id == 191)):
print book

2. 自定义SQL

这里,我们使用text,来自定义自己的sql

from sqlalchemy import text

print '-----: text'
for book in session.query(Book).filter(text("id=191 or id=192")).order_by(text("id asc")).all():
print book

image.png


在SQL中,我们经常会使用参数传递,这里也是可以的

print '-----: param'
for book in session.query(Book).filter(text("id=:p_id_1 or id=:p_id_2")).params(p_id_1=192,p_id_2=193).order_by(text("id asc")).all():
print book


到这里,自定义SQL貌似还不够灵活,不能像在数据库中随便写SQL那样,下面,我们再试试另一种方式

print '-----: custom'
for book in session.query(Book).\
from_statement(text("select *from t_book where id = :p_id_1 or id = :p_id_2 ")).\
params(p_id_1=190, p_id_2=191).all():
print book

这下,我们就可以随便写我们的SQL了,

3.聚合函数

我们先看看count


from sqlalchemy import func

print '----: count'
print session.query(func.count('*')).select_from(Book).scalar()
print session.query(func.count(Book.id)).scalar()

print '----: group by'
for rs in session.query(func.count(Book.id) , Book.name).group_by(Book.name).all():
print rs[1]+' count: '+str(rs[0])

image.png

推荐 0
本文由 liutangwow 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册