等了差不多半个学期的《医用数据挖掘与R软件》终于在本周三开课了，这门课程的安排大致如下：
我也是刚开始学习，所以对这门课感兴趣的欢迎后期继续关注，这六讲课程正好是6周的课程，我每周都会将学习过的内容整理并推送出来，需要使用的数据和相关资料也会给链接出来。
希望我的公众号能够继续保持最初的“监督自己学习以及和大家一起学习”的初衷，也因为如此，在排版和“阅读量”之类的事情上不会做过多的关注。现在还未开通【评论】功能，有讨论的话题或者有好的意见建议，我都非常欢迎大家能主动在公众号后台留言或者和我私下讨论（微信号：18810673938）。
好了，不费话了，我们“从零开始学R”吧~~~~~~~~
R是什么？有什么用？
我相信大家都跟我一样，不喜欢文绉绉的解释一大堆，那既然如此，这个问题我也用简单的“人类语言”回答了。R语言是一个统计分析的编程软件，最强大的功能在于数据挖掘和数据可视化。
等等。。。编程？数据挖掘？数据可视化？你在说些什么鬼？
好吧，提到编程有些人就有点怕了，但是R软件作为一门编程软件被称为R语言，其实没有想象中的难，它有大量的“包”，这些“包”都是被人编好了的程序，所以我们很多时候只需要调取这些“包”就行了，更多时候都是简单的程序语言，很容易就可以上手。再说了，作为21世纪的年轻人，你只会一门母语语言和一门外国语言（英文）肯定是不够的嘛！你当然还得学一门语言跟机器对话啊！那就是机器语言了，而编程的过程就是在用机器语言和机器对话。R语言也是一门机器语言，只不过它比其他Java、C++等要简单、简洁些，所以通过R了解编程的一点门道也是很不错的。
数据挖掘呢？我们常常听到“大数据”的字眼，这说明我们身边充满着数据，每个人都在产生数据，但是能不能从这些看似杂乱无章的数据中找到有用的信息才是至关重要的。同样的实验数据，有些人拿着没有用（比如我们这种小白），但有些人却可以拿它们发SCI，这是为什么？因为我们知道的太少了。。。对，学习了常规的统计学，我们拿到数据一般就做做t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验之类的，要么就是做做相关分析、做做线性回归，最多也不过logistic回归和Cox回归了。然后我们就觉得数据的信息已经被我们“挖掘”干净了。NO!这你也好意思叫在对数据进行“挖掘”？你都还没开始“挖”呢，这些SPSS可以做到的事，老师说：“您就别麻烦R了。”，所以所谓的“数据挖掘”，你就可以简单粗暴的理解为常规统计学方法不能再从数据中发现有意义的信息后，用新的方法对数据进行处理得到新的有意义的信息。
数据可视化，顾名思义就是把“冷冰冰的”抽象的数据转换成“赏心悦目、一目了然”的图表了。R的厉害之处就在于可以画出很多漂亮的图形，还可以根据自己的创意利用编码对图画进行修改。
如何安装R软件？
安装过程如下：
1.下载R软件
要下载R，首先还需要选择一个R的“运行环境”，叫做“CRAN mirror”（后文简称“镜像”）。点进去后如下图：
滑动到“中国”的“镜像”（按字母顺序排列的）
上面有清华大学、兰州大学、中国科技大学和厦门大学的，大家选择离自己最近的即可。
看你的电脑装的什么系统
如图选择“base”即可
OK，你下载成功了，保存后怎么安装不用我说了吧？提醒一下，要记得查看一下自己的电脑是32位的还是64位的操作系统，在安装过程中要选择。祝君好运！
PS：这一条不一定要看
其实单用R就已经完全可以了，但是建议大家还是再下载一个叫做“Rstudio”的软件，它有什么作用呢？它可以" help you be more productive with R",对，让你更高效的使用R。官网：https://www.rstudio.com/
下面的内容按着图片中的指示来就行了。
将进度条往下拉可以看到下载的地方，点击下载后会跳到如下图：
好了，该下载的已经全部下载好了。
对了，既要安装R又要安装Rstudio的，建议先安装R并检查其是否能正常运行，退出后再安装Rstudio，而且两个软件的“安装路径”建议都选择默认路径，否则可能会出现识别不出来的问题。
简介就这样吧，下一篇将介绍“R软件的基本使用”。
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