R语言基于R6的面向对象编程

发表: 2017-03-31 浏览: 2378

R语言

r-class-r6

前言

R6是什么？听说过S3、S4和RC(R5)的面向对象类型，R6难道是一种新的类型吗？

其实，我也是在无意中发现R6的。R6是R语言的一个面向对象的R包，R6类型非常接近于RC类型(Reference classes)，但比RC类型更轻，由于R6不依赖于S4的对象系统，所以用R6的构建面向对象系统会更加有效率。

初识R6
创建R6类和实例化对象
R6类的主动绑定
R6类的继承关系
R6类的对象的静态属性
R6类的可移植类型
R6类的动态绑定
R6类的打印函数
实例化对象的存储
R6面向对象系统的案例

1. 初识R6

R6是一个单独的R包，与我们熟悉的原生的面向对象系统类型S3,S4和RC类型不一样。在R语言的面向对象系统中，R6类型与RC类型是比较相似的，但R6并不基于S4的对象系统，因此我们在用R6类型开发R包的时候，不用依赖于methods包，而用RC类型开发R包的时候则必须设置methods包的依赖，在发布gridgame游戏包文章中，就会出现RC依赖于methods包的使用情况。

R6类型比RC类型更符合其他编程对于面向对象的设置，支持类的公有成员和私有成员，支持函数的主动绑定，并支持跨包的继承关系。由于RC类型的面向对象系统设计并不彻底，所以才会有R6这样的包出现。下面就让我们体会一下，基于R6面向对象系统编程吧。

2. 创建R6类和实例化对象

本文的系统环境

Win7 64bit
R: 3.1.1 x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

我们先安装R6包，同时为了方便我们检查对象的类型，引入pryr包作为辅助工具。关于pryr包的介绍，请参看撬动R内核的高级工具包pryr一文。



~ R                         # 启动R程序

> install.packages("R6")    # 安装R6包

> library(R6)               # 加载R6包

> library(pryr)             # 加载pryr包

注：R6同时支持Win7环境和Linux环境

2.1 如何创建R6类？

R6对象系统是以类为基本类型，有专门的类的定义函数 R6Class() 和实例化对象的生成方法，下面我们用R6对象系统创建一个类。

先查看R6的类创建函数R6Class()函数的定义。



> R6Class

function (classname = NULL, public = list(), private = NULL,

    active = NULL, inherit = NULL, lock = TRUE, class = TRUE,

    portable = TRUE, parent_env = parent.frame())

参数列表：

classname 定义类名。
public 定义公有成员，包括公有方法和属性。
private 定义私有成员，包括私有方法和属性。
active 主动绑定的函数列表。
inherit 定义父类，继承关系。
lock 是否上锁，如果上锁则用于类变量存储的环境空间被锁定，不能修改。
class 是否把属性封装成对象，默认是封装，如果选择不封装，类中属性存存在一个环境空间中。
portable 是否为可移植类型，默认是可移植型类，类中成员访问需要用调用self和private对象。
parent_env 定义对象的父环境空间。

从R6Class()函数的定义来看，参数比RC类定义函数的setRefClass()函数有更多的面对对象特征。

2.2 创建R6的类和实例化对象

我们先创建一个最简单的R6的类，只包括一个公有方法。



> Person <- R6Class("Person",    # 定义一个R6类

+  public=list(

+    hello = function(){         # 定义公有方法hello

+      print(paste("Hello"))

+    }

+  )

+)



> Person                   # 查看Person的定义

<Person> object generator

  Public:

    hello: function

  Parent env: 

  Lock: TRUE

  Portable: TRUE



> class(Person)             # 检查Person的类型

[1] "R6ClassGenerator"

接下来，实例化Person对象，使用$new()函数完成。



> u1<-Person$new()   # 实例化一个Person对象u1

> u1                 #查看u1对象

<Person>

  Public:

    hello: function

> class(u1)           # 检查u1的类型

[1] "Person" "R6"

通过pryr包的otype检查Person类的类型和u1对象的实例化类型。



> otype(Person)   # 查看Person类型

[1] "S3"

> otype(u1)       # 查看u1类型

[1] "S3"

完全没有想到的结果，Person和u1都是S3类型的。如果R6是基于S3系统构建的，那么其实就可以解释R6类型与RC类型的不同，并且R6在传值和继承上会更有效率。

2.3 公有成员和私有成员

类的成员，包括属性和方法2部分。R6类定义中，可以分开设置公有成员和私有成员。我们设置类的公有成员，修改Person类的定义，在public参数中增加公有属性name，并通过hello()方法打印name的属性值，让这个R6的类更像是Java语言的JavaBean。在类中访问公有成员时，需要使用self对象进行调用。



> Person <- R6Class("Person",

+  public=list(

+    name=NA,                           # 公有属性

+    initialize = function(name){       # 构建函数方法

+      self$name <- name

+    },

+    hello = function(){                # 公有方法

+      print(paste("Hello",self$name))

+    }

+  )

+)



> conan <- Person$new('Conan')          # 实例化对象

> conan$hello()                         # 调用用hello()方法

[1] "Hello Conan"

接下来再设置类的私有成员，给Person类中增加private参数，并在公有函数有调用私有成员变量，调用私有成员变量时，要通过private对象进行访问。



> Person <- R6Class("Person",

+   public=list(                       # 公有成员

+     name=NA,

+     initialize = function(name,gender){

+       self$name <- name

+       private$gender<- gender        # 给私有属性赋值

+     },

+     hello = function(){

+       print(paste("Hello",self$name))

+       private$myGender()             # 调用私有方法

+     }

+   ),

+   private=list(                      # 私有成员

+     gender=NA,

+     myGender=function(){

+       print(paste(self$name,"is",private$gender))

+     }

+   )

+ )

> conan <- Person$new('Conan','Male')         # 实例化对象

> conan$hello()                               # 调用用hello()方法

[1] "Hello Conan"

[1] "Conan is Male"

在给Person类中增加私有成员时，通过private参数定义gender的私有属性和myGender()的私有方法。之得注意的是在类的内部，要访问私有成员时，需要用private对象进行调用。

那我直接访问公有属性和私有属性时，公有属性返回正确，而私有属性就是NULL值，并且访问私有方法不可见。



> conan$name            # 公有属性

[1] "Conan"

> conan$gender          # 私有属性

NULL

> conan$myGender()      # 私有方法

Error: attempt to apply non-function

进一步地，我们看看self对象和private对象，具体是什么。在Person类中，增加公有方法member()，在member()方法中分别打印self对象和private对象。



> Person <- R6Class("Person",

+   public=list(

+     name=NA,

+     initialize = function(name,gender){

+       self$name <- name

+       private$gender<- gender

+     },

+     hello = function(){

+       print(paste("Hello",self$name))

+       private$myGender()

+     },

+     member = function(){              # 用于测试的方法

+       print(self)

+       print(private)

+       print(ls(envir=private))

+     }

+   ),

+   private=list(

+     gender=NA,

+     myGender=function(){

+       print(paste(self$name,"is",private$gender))

+     }

+   )

+ )

>

> conan <- Person$new('Conan','Male')

> conan$member()                            # 执行member()方法

<Person>                                    # print(self)的输出

  Public:

    hello: function

    initialize: function

    member: function

    name: Conan



<environment: 0x0000000008cfc918>          # print(private)的输出

[1] "gender"   "myGender"                  # print(ls(envir=private))的输出

从测试结果，我们可以看出self对象，就是实例化的对象本身。private对象则是一个的环境空间，是self对象所在环境空间的中的一个子环境空间，所以私有成员只能在当前的类中被调用，外部访问私有成员时，就会找不到。在环境空间中保存私有成员的属性和方法，通过环境空间的访问控制让外部调用无法使用私有属性和方法，这种方式是经常被用在R包开发上的技巧。

3. R6类的主动绑定

主动绑定(Active bindings)是R6中一种特殊的函数调用方式，把对函数的访问表现为对属性的访问，主动绑定是属于公有成员。在类定义中，通过设置active参数实现主动绑定的功能，给Person类增加两个主动绑定的函数active和rand。



> Person <- R6Class("Person",

+   public = list(

+     num = 100

+   ),

+   active = list(                      # 主动绑定

+     active  = function(value) {

+       if (missing(value)) return(self$num +10 )

+       else self$num <- value/2

+     },

+     rand = function() rnorm(1)

+   )

+)



> conan <- Person$new()

> conan$num                   # 查看公有属性

[1] 100

> conan$active                # 调用主动绑定的active()函数，结果为 num +10= 100+10=100

[1] 110

给主动绑定的active函数传参数，这里传参数要用赋值符号”<-"，而不能是方法调用"()"。



> conan$active<-100    # 传参数

> conan$num            # 查看公有属性num

[1] 50

> conan$active         # 调用主动绑定的active()函数，结果为 num+10=50+10=60

[1] 60

> conan$active(100)    # 如果进行方法调用，其实会提示没有这个函数的

Error: attempt to apply non-function

我们再来调用rand函数，看看执行情况。



> conan$rand           # 调用rand函数

[1] -0.4767338

> conan$rand

[1] 0.1063623

> conan$rand<-99       # 传参出错

Error in (function ()  : unused argument (quote(99))

我们直接使用rand()函数完全没有问题，但给rand()函数传参数的时候就出现了错误，由于rand()函数没有定义参数，所以这个操作是不允许的。

通过主动绑定，可以把函数的行为转换成属性的行为，让类中的函数操作更加灵活。

4. R6类的继承关系

继承是面向对象的基本特征，R6的面向对象系统也是支持继承的。当你创建一个类时，可以继承另一个类做为父类存在。

先创建一个父类Person，包括公有成员和私有成员。



> Person <- R6Class("Person",

+   public=list(                            # 公有成员

+     name=NA,

+     initialize = function(name,gender){

+       self$name <- name

+       private$gender <- gender

+     },

+     hello = function(){

+       print(paste("Hello",self$name))

+       private$myGender()

+     }

+   ),

+   private=list(                           # 私有成员

+     gender=NA,

+     myGender=function(){

+       print(paste(self$name,"is",private$gender))

+     }

+   )

+ )

创建子类Worker继承父类Person，并在子类增加bye()公有方法。



> Worker <- R6Class("Worker",

+   inherit = Person,                # 继承，指向父类

+   public=list(

+     bye = function(){

+       print(paste("bye",self$name))

+     }

+   )

+ )

实例化父类和子类，看看继承关系是不是生效了。



> u1<-Person$new("Conan","Male")        # 实例化父类

> u1$hello()

[1] "Hello Conan"

[1] "Conan is Male"



> u2<-Worker$new("Conan","Male")        # 实例化子类

> u2$hello()

[1] "Hello Conan"

[1] "Conan is Male"

> u2$bye()

[1] "bye Conan"

我们看到继承确实生效了，在子类中我们并没有定义hello()方法，子类实例u2可以直接使用hello()方法。同时，子类u2的bye()方法，到了在父类中定义的name属性，输出结果完全正确的。

接下来，我们在子类中定义父类的同名方法，然后再查看方法的调用，看看是否会出现继承中函数重写的特征。修改Worker类，在子类定义private的属性和方法。



> Worker <- R6Class("Worker",

+   inherit = Person,

+   public=list(

+     bye = function(){

+       print(paste("bye",self$name))

+     }

+   ),

+   private=list(

+     gender=NA,

+     myGender=function(){

+       print(paste("worker",self$name,"is",private$gender))

+     }

+   )

+ )

实例化子类，调用hello()方法。



> u2<-Worker$new("Conan","Male")

> u2$hello()                    # 调用hello()方法

[1] "Hello Conan"

[1] "worker Conan is Male"

由于子类中的myGender()私有方法，覆盖了父类的myGender()私有方法，所以在调用hello()方法时，hello()方法中会调用子类中的myGender()方法实现，而忽略了父类中的myGender()方法。

如果在子类中想调用父类的方法，有一个办法是使用super对象，通过super$xx()的语法进行调用。



> Worker <- R6Class("Worker",

+   inherit = Person,

+   public=list(

+     bye = function(){

+       print(paste("bye",self$name))

+     }

+   ),

+   private=list(

+     gender=NA,

+     myGender=function(){

+       super$myGender()                                      # 调用父类的方法

+       print(paste("worker",self$name,"is",private$gender))

+     }

+   )

+ )



> u2<-Worker$new("Conan","Male")

> u2$hello()

[1] "Hello Conan"

[1] "Conan is Male"

[1] "worker Conan is Male"

在子类myGender()方法中，用super对象调用父类的myGender()方法，从输出可以看出，父类的同名方法也同时被调用了。

5. R6类的对象的静态属性

用面向对象的方法进行编程，那么所有变量其实都是对象，我们可以把一个实例化的对象定义成另一个类的属性，这样就形成了对象的引用关系链。

需要注意的一点是，当属性赋值为另一个R6的对象时，属性的值保存了对象的引用，而非对象实例本身。利用这个规则就可以实现对象的静态属性，也就是可以在多种不同的实例中是共享对象属性，类似于Java中的static属性一样。

下面用代码描述一下，就能很容易的理解。定义两个类A和B，A类中有一个公有属性x，B类中有一个公有属性a，a为A类的实例化对象。



> A <- R6Class("A",

+  public=list(

+    x = NULL

+  )

+ )

>

> B <- R6Class("B",

+  public = list(

+    a = A$new()

+  )

+ )

运行程序，实现B实例化对象对A实例化对象的调用，并给x变量赋值。



> b <- B$new()         # 实例化B对象

> b$a$x <- 1           # 给x变量赋值

> b$a$x                # 查看x变量的值

[1] 1



> b2 <- B$new()        # 实例化b2对象

> b2$a$x <- 2          # 给x变量赋值

> b2$a$x               # 查看x变量的值

[1] 2



> b$a$x                # b实例的a对象的x值也发生改变

[1] 2

从输出结果可以看到，a对象实现了在多个b实例的共享，当b2实例修改a对象x值的时候，b实例的a对象的x值也发生了变化。

这里有一种写法，我们是应该要避免的，就是通过initialize()方法赋值。



> C <- R6Class("C",

+  public = list(

+    a = NULL,

+    initialize = function() {

+      a <<- A$new()

+    }

+  )

+ )



> cc <- C$new()

> cc$a$x <- 1

> cc$a$x

[1] 1



> cc2 <- C$new()

> cc2$a$x <- 2

> cc2$a$x

[1] 2



> cc$a$x        # x值未发生改变

[1] 1

通过initialize()构建是的a对象，是对单独的环境空间中的引用，所以不能实现引用对象的共享。

6. R6类的可移植类型

在R6类的定义中，portable参数可以设置R6类的类型为可移植类型和不可移植类型。可移植类型和不可移植类型主要有2个明显的特征。

可移植类型支持跨R包的继承；不可移植类型，在跨R包继承的时候，兼容性不太好。
可移植类型必须要用self对象和private对象来访问类中的成员，如self$x,private$y；不可移植类型，可以直接使用变量x,y，并通过<<-实现赋值。

本文中使用的是R6的最新版本2.0，所以默认创建的是可移植类型。所以，当我们要考虑是否有跨包继承的需求时，可以在可移植类型和不可移植类型之间进行选择。

我们比较一下RC类型，R6的可移植类型和R6的不可移植类型三者的区别，定义一个简单的类，包括一个属性x和两个方法getx(),setx()。



> RC <- setRefClass("RC",                  # RC类型的定义

+   fields = list(x = 'Hello'),

+   methods = list(

+     getx = function() x,

+     setx = function(value) x <<- value

+   )

+ )

> rc <- RC$new()

> rc$setx(10)

> rc$getx()

[1] 10

创建一个行为完全一样的不可移植类型的R6类。



> NR6 <- R6Class("NR6",                # R6不可移植类型

+   portable = FALSE,

+   public = list(

+     x = NA,

+     getx = function() x,

+     setx = function(value) x <<- value

+   )

+ )

> np6 <- NR6$new()

> np6$setx(10)

> np6$getx()

[1] 10

再创建一个行为完全一样的可移植类型的R6类。



> PR6 <- R6Class("PR6",

+   portable = TRUE,            # R6可移植类型

+   public = list(

+    x = NA,

+    getx = function() self$x,

+    setx = function(value) self$x <- value

+   )

+ )

> pr6 <- PR6$new()

> pr6$setx(10)

> pr6$getx()

[1] 10

从这个例子中，可移植类型的R6类和不可移植类型的区别在，就在于self对象的使用。

7. R6类的动态绑定

对于静态类型的编程语言来说，一旦类定义后，就不能再修改类中的属性和方法，像反射这样的高开销的特殊操作除外。而对于动态类型的编程语言来说，通常不存在这样的限制，可以任意修改其类的结构或者已实例化的对象的结构。 R作为动态语言来说，同样是支持动态变量修改的，基于S3类型和S4类型可以通过泛型函数动态地增加函数定义，但RC类型是不支持的，再次感觉到了R语言中面向对象系统设计的奇葩了。

R6包已考虑这个情况，提供了一种动态设置成员变量的方法用$set()函数。



> A <- R6Class("A",

+   public = list(

+     x = 1,

+     getx = function() x

+   )

+ )

> A$set("public", "getx2", function() self$x*2)     # 动态增加getx2()方法

> s <- A$new()

> s                     # 查看实例化对象的结构

<A>

  Public:

    getx: function

    getx2: function

    x: 1

> s$getx2()             # 调用getx2()方法

[1] 20

同样地，属性也可以动态修改，动态改变x属性的值。



> A$set("public", "x", 10, overwrite = TRUE)     # 动态改变x属性

> s <- A$new()

> s$x                                            # 查看x属性

[1] 10

> s$getx()                                       # 调用getx()方法，可移植类型x变量丢失

Error in s$getx() : object 'x' not found

由于A类默认是可移植类型的，所以在使用x变量时应该通过self对象来访问，否则动态成员修改的时候，就会出现错误，我们把getx中的x改为self$x。



> A <- R6Class("A",

+  public = list(

+    x = 1,

+    getx = function() self$x     # 修改为self$x

+  )

+ )

> A$set("public", "x", 10, overwrite = TRUE)

> s <- A$new()

> s$x

[1] 10

> s$getx()                        # 调用getx()方法

[1] 10

对于可移植类型和不可移植类型，建议大家养成习惯都使用self和private对象进行访问。

8. R6类的打印函数

R6提供了用于打印的默认方法print()，每当要打印实例化对象时，都会调用这个默认的print()方法，有点类似于Java类中默认的toString()方法。

我们可以覆盖print()方法，使用自定义的打印提示。



> A <- R6Class("A",

+  public = list(

+    x = 1,

+    getx = function() self$x

+  )

+ )

> a <- A$new()

> print(a)             # 使用默认的打印方法

<A>

  Public:

    getx: function

    x: 1

自定义打印方法，覆盖print()方法。



> A <- R6Class("A",

+    public = list(

+      x = 1,

+      getx = function() self$x,

+      print = function(...) {

+        cat("Class <A> of public ", ls(self), " :", sep="")

+        cat(ls(self), sep=",")

+        invisible(self)

+      }

+    )

+ )

> a <- A$new()

> print(a)

Class <A> of public getxprintx :getx,print,x

通过自定义的方法，就可以覆盖系统默认的方法，从而输出我们想显示的文字。

9. 实例化对象的存储

R6是基于S3面向对象系统的构建，而S3类型又是一种比较松散的类型，会造成用户环境空间的变量泛滥的问题。R6提供了一种方式，设置R6Class()的class参数，把类中定义的属性和方法统一存储到一个S3对象中，这种方式是默认的。另一种方式为，把把类中定义的属性和方法统一存储到一个单独的环境空间中。

我们看查看一下默认的情况，class=TRUE，实例化后的a对象，就是一个S3的类。



> A <- R6Class("A",

+  class=TRUE,

+  public = list(

+    x = 1,

+    getx = function() self$x

+  )

+ )

> a <- A$new()

> class(a)

[1] "A"  "R6"

> a

<A>

  Public:

    getx: function

    x: 1

当class=FALSE时，实例化后的a对象，是一个环境空间，在环境空间中存储了类的变量数据。



> B <- R6Class("B",

+   class=FALSE,

+   public = list(

+     x = 1,

+     getx = function() self$x

+   )

+ )

> b <- B$new()

> class(b)

[1] "environment"

> b

<environment: 0x000000000d83c970>

> ls(envir=b)

[1] "getx" "x"

实例化对象的存储还有另外一方面的考虑，由于类中的变量都是存在于一个环境空间中的，我们也可以通过手动的方式找到这个环境空间，从而进行变量的增加或修改。如果随意地对环境空间中的变量进行修改，那么会给我们的程序带来一些安全上的风险，所以为了预防安全上的问题，可以通过R6Class()的lock参数所定环境空间，不允许动态修改，默认值为锁定状态不能修改。



> A <- R6Class("A",

+   lock=TRUE,       # 锁定环境空间

+   public = list(

+     x = 1

+   )

+ )

> s<-A$new()

> ls(s)         # 查看s环境空间的变量

[1] "x"

> s$aa<-11      # 增加新变量，错误

Error in s$aa <- 11 : cannot add bindings to a locked environment

> rm("x",envir=s)       # 删除原有变量，错误

Error in rm("x", envir = s) :

  cannot remove bindings from a locked environment

如果不锁定环境空间，让lock=FALSE，则环境空间处于完全开放的状态，可以任意进行变量的修改。



> A <- R6Class("A",

+  lock=FALSE,         # 不锁定环境空间

+  public = list(

+    x = 1

+  )

+ )

> s<-A$new()

> ls(s)         # 查看s环境空间的变量

[1] "x"

> s$aa<-11      # 增加变量

> ls(s)

[1] "aa" "x"

> rm("x",envir=s)    # 删除变量

> ls(s)

[1] "aa"

通过上面对R6的介绍，我就基本掌握R6面向对象系统的知识。接下来，我们做一个简单的例子，应用一下R6的面向对象编程。

10. R6面向对象系统的案例

我们用R6的面向对象系统，来构建一个图书分类的使用案例。

任务一：定义图书的静态结构

以图书(book)为父类，包括R，Java，PHP 的3个分类，在book类中定义私有属性及公有方法。

r6-class

定义图书系统的数据结构，包括父类的结构和 3种型类的图书。



> Book <- R6Class("Book",            # 父类

+    private = list(

+      title=NA,

+      price=NA,

+      category=NA

+    ),

+   public = list(

+     initialize = function(title,price,category){

+       private$title <- title

+       private$price <- price

+       private$category <- category

+     },

+     getPrice=function(){

+       private$price

+     }

+   )

+ )



> R <- R6Class("R",     # 子类R图书

+    inherit = Book

+ )

> Java <- R6Class("JAVA",  # 子类JAVA图书

+   inherit = Book

+ )

> Php <- R6Class("PHP",    # 子类PHP图书

+   inherit = Book

+ )

创建3个实例化对象，R语言图书《R的极客理想-工具篇》，JAVA语言图书《Java编程思想》，PHP语言图书《Head First PHP & MySQL》，并获得图书的定价。



> r1<-R$new("R的极客理想-工具篇",59,"R")

> r1$getPrice()

[1] 59



> j1<-Java$new("Java编程思想",108,"JAVA")

> j1$getPrice()

[1] 108



> p1<-Java$new("Head First PHP & MySQL",98,"PHP")

> p1$getPrice()

[1] 98

任务二：正逢双11对各类图书打折促销

我们设计一种打折规则，用来促进图书的销售，这个规则纯属虚构。

所有图书9折
JAVA图书7折，不支持重复打折
为了推动R图书的销售，R语言图书7折，并支持重复打折
PHP图书无特别优惠

根据打折规则，图书都可以被打折，那么打折就可以作为图书对象的一个行为，然后R, Java, PHP的3类图书，分别还有自己的打折规则，所以是一种多态的表现。

我们修改父类的定义，增加打折的方法discount()，默认设置为9折，满足第一条规则。



> Book <- R6Class("Book",

+   private = list(

+     title=NA,

+     price=NA,

+     category=NA

+   ),

+   public = list(

+     initialize = function(title,price,category){

+       private$title <- title

+       private$price <- price

+       private$category <- category

+     },

+     getPrice=function(){

+       p<-private$price*self$discount()

+       print(paste("Price:",private$price,", Sell out:",p,sep=""))

+     },

+     discount=function(){

+       0.9

+     }

+   )

+ )

3个子类，分别对应自己的打折规则，分别进行修改。

给JAVA子类增加 discount()方法，用于覆盖父类的discount()方法，让JAVA图书7折，不支持重复打折，从而满足第二条规则。
给R子类增加 discount()方法，在子类的discount()方法中调用父类的discount()方法，让支持 R图书7折和9折的折上折，从而满足第三条规则。
PHP子类，没有修改，完全遵循第一条规则的。



> Java <- R6Class("JAVA",

+   inherit = Book,

+   public = list(

+     discount=function(){

+       0.7

+     }

+   )    

+ )

> 

> R <- R6Class("R",

+   inherit = Book,

+   public = list(

+     discount=function(){

+       super$discount()*0.7

+     }

+   )             

+ )

> 

> Php <- R6Class("PHP",

+   inherit = Book       

+ )

分别查看3本图书的折后价格。



> r1<-R$new("R的极客理想-工具篇",59,"R")

> r1$getPrice()

[1] "Price:59, Sell out:37.17"   # 59 * 0.9 *0.7= 37.17

>

> j1<-Java$new("Java编程思想",108,"JAVA")

> j1$getPrice()

[1] "Price:108, Sell out:75.6"    # 108 *0.7= 75.6

>

> p1<-Php$new("Head First PHP & MySQL",98,"PHP")

> p1$getPrice()

[1] "Price:98, Sell out:88.2"      # 98 *0.9= 88.2

R图书打折最多，享受7折和9折的折上折优惠， 59 * 0.9 * 0.7= 37.17；Java图书享受7折优惠，108 *0.7= 75.6；PHP图书享受9折优惠 98 *0.9= 88.2。

通过这个实例，我们用R6的方法实现了面向对象编程中的封装、继承和多态的3个特征，证明R6是一种完全的面向对象的实现。R6类对象系统，提供了一种可兼容的面向对象实现方式，更接近于其他的编程语言上的面向对象的定义，由于R6底层基于S3来实现的，所以比RC的类更加有效果。

我们一共介绍了4种R语言的面向对象体系结构，选择自己理解的，总有一种会适合你。