关于房价的口水战滋润了2017年的春天。
先有34岁被公司辞退中年失业房贷咋办；
又有我们最初的梦想都变成了买房；
加上最近冒火的《为什么学历不值钱学区房值钱》；
骂房价，哀叹北上深，似乎成了政治正确的事。
然而今天陈老师来戳这个画皮。别的岗位不熟悉，如果你是一个三年经验的数据分析师，你是很容易在广州买的起房的。不光因为广州房价比北上深良心很多，不光因为3年经验的数据分析师的收入是足够撑起房贷，更因为我们的职业素养可以让我们比市井小民更容易把握住机会。
这篇文章又是一篇会激起口水战的文章，然而这是一篇大实话。
从数据来源说起
买房要看什么数据？看70城市同比房价？看央视新闻报道？看公众号发文？看知乎热帖《房价什么时候崩盘》？
数据分析师做分析的时候会翻全国统计年鉴吗？不会！
数据分析师做分析的时候会翻微信公众号网文吗？不会！
如果是经营分析，我们查收入，成本，用户量数据；
如果是网站分析，我们看PV，UV，转化率；
如果是会员分析，我们看注册，活跃，保留；
如果是渠道分析，我们看门店进，销，存；
干什么事，看什么数，这是数据分析师的基本职业素养。统计年鉴是统计学专业本科生憋论文用的，公众号是娱乐大众的，需要认真考虑问题的时候，要找最直接的尽量准确的数据。
买房得关注小区，关注楼盘，关注具体的某一套，越宏观的数据越不可靠。如果观察仔细，你会发现在广州这种地方还有5年不涨的楼盘，还有一方1万5左右的机会。时不时还能碰到业主急售的美事，这些可是官方新闻，网络大V，统计数据不会告诉你的。
专业的数据分析师不但会关注这些数据，而且第一反应是验证数据真伪。比如可以通过了解朋友，同事买房情况，来验证哪些网站数据更真实。可以通过实地走访和中介、业主谈判，了解网上房源真实性，了解网上标价的水分。实际上网上标价都是有水可以挤的，以陈老师的个人经验，链家的成交记录数据较为真实，对比成交记录和目前标价，可以大概看出来水份有多少。
具体数据，持续追踪，数据核对三位一体，使得数据分析师们不会被大众传媒散播的情绪感染，更容易理性的思考买房问题，更容易抓住机会。不被买房的恐惧吓到是成功买房的第一步。
目标、目标、还是目标
为什么学历不值钱但学区房值钱，这种问题还用问？因为学区房本身就是稀缺资源啊，特别是优质学区。全国就那么几千套房符合条件，同等人数的学历资源估计就是中科院院士了。你凭什么不让人家卖的贵？？？
所以，优质的房子是一定贵的。好的环境+好的学位+好的户型+好的配套+好的物业+好的位置+好的社区=天价，要不然呢？试着把上边一句中的“好的”逐步去掉，你会发现去的越多，房子越便宜。这就是最简单的，也是陈老师反复强调的：目标管理的问题。
目标越少越容易成功，目标越清晰越容易分析清楚。怀揣着这种职业素质，数据分析师们会比一般公众更容易理清：这个阶段我要个什么房。
如果是准备生宝宝，那么需要面积大一些，周边有幼儿园配套，意味着房子旧一点也能接受。如果是准备投资等升值，那么面积小一点，位置好一点，也是能接受的，大家坚持蜗居几年卖了换大的。如果只是想保值，还可以买一套郊区的出租，拿租金补贴自己在市区的租房。还可以选楼层高一些的，朝向差一些的，总之经费有限，目标缩减，先买到手再说。买到手以后我们也享受房价上涨的福利，以后以小换大，以旧换新就很方便了。
评估，看成本也看收入
有了清晰的定位和持续的关注，相信大家很容易找到合适的房子，然而钱从哪里来呢？
买房的成本来有首付和月供两部分，先说月供：毕业三年数据分析师月薪资10K以上是完全没有问题的。加8%公积金，扣完税之后每月实际可支付9000以上，这时候承担每月5000左右的贷款是杠杠的。如果有一个差不多薪资的太太，两口子18000，每月抗10000的月供都行，这意味着可以贷款200万以上，这个数字在广州妥妥的能买好房子了（然而北上深的同学还是艰难点，没事北上深机会比广州多，大家努力多挣点）。
再说首付：首付有两个途径，自己艰苦一点存钱，或者找家里借。一般大家刚毕业存不下多少钱，这是事实。向家里借是非常必要的。当然，一些家庭条件确实艰苦，这也是没办法的事，只能自己多努力了。
这里重点讲一下那些抹不开面子不肯借，不愿意借，不想借的的情况。因为房子的钱实际上即是成本也是收入，大家如果能看到未来涨起来以后的利益的话，就完全不会局限于眼前的成本。这里就体现出数据分析师思维优势：成本与收益是并存的。如果把未来收益计算进来的话，你会发现没有比房子，特别是有学位，位置好的房子更保值的投资品了。
很多同学说起来“爸妈辛苦存了点钱不好意思借”好吧，陈老师当年也是这么想的，然后陈老爹就存了一笔养老钱存了20年，现在每天骂陈老师：“你TM当年为什么不借我钱多买几套！！！”这种去年一间房，今年一堵墙的悲剧不要再重演了。
当然，陈老师写这个有站着说话不腰疼的嫌疑，因为广州的房价比起北上深来说完全是良心水平。大家搜一下链家，对比下北上广深四城，200万总价以下的房子的面积，位置，就可以看出来广州真的是一线城市的良心。
然而陈老师更想借此例说明一个问题，就是：不要听风就是雨，房子你能买的起。比起转发文章，哀叹，骂娘，踏踏实实的积累自己的职业资本，提升专业能力才是最重要的。毕竟转发，哀叹，骂娘的更多也是毕业3年内的同学，你们缺少的不是一套房子，而是积累和历练。
——文章还差一点点就完了——
总结一下，靠谱的买房思路是：
1. 积累专业技能，月薪尽快稳定在10K以上。
2. 不点朋友圈鸡汤问，取关知乎房价讨论的话题，多看地图少看新闻。
3. 和身边的朋友，同事聊天，掌握他们的买房动向。
4. 收集具体到小区的房子信息，实际走访，核对信息。
5. 确认需求，抛弃不合理的幻想，抓关键需求。
6. 评估收入水平以应对月供，评估借款范围应对首付。
我们还看到：数据分析师的优势并不是体现在写代码，条程序，整服务器上，毕竟是个码农都会。数据分析师的优势，体现在对事实的尊重，对细节的把握，对清晰目标的态度，对情况的通盘考虑。用逻辑代替情绪，用明确代替神秘。培养好的职业习惯，与发展专业技能，是一样重要的。
啥？你说为什么你还没拿到10K的收入？
这里有面试的技巧：https://edu.hellobi.com/course/165
也有提升能力技巧：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6542
啥？你说你还没老公/老婆？？
找老公的看：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6215
找老婆的看：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6100
作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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