前言
如何成功地处理、分析、和理解数据。
- 获取数据（从各种数据源将数据导入程序中）
- 整理数据（编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换为更为方便的格式）
- 注释数据（以记住每段数据的含义）
- 总结数据（通过描述性统计量了解数据的概况）
- 数据可视化（一图胜千言）
- 数据建模（解释数据间的关系，检验假设）
- 整理结果（创建具有出版水平的表格与图形）
第一部分 入门（前5章）
第1章 R语言介绍
主要内容：R的安装；熟悉R语言；运行R程序
1。1为什么选择使用R？
开源；免费；跨平台；可以完成几乎所有的数据分析工作；可进行交互的数据分析和探索。
1。2R的获取与安装
1。3R的使用
R是一种区分大小写的解释型的语言。
（1）在>后每次输入一条命令；
（2）或一次性执行写脚本文本中的一组命令。
R中多数功能由 程序内置函数 和用户自编函数 提供。
R语句由函数与赋值构成，R使 <- 作为赋值符号。
如：
x<-rnorm（5）
创建了一个x的向量对象，包含了5个来自标准正态分布的随机偏差。
注释以 # 开头，会被R解释器忽略。
1。3。1新手上路
1。3。2 获取帮助
help.start（） 打开帮助文档
1。3。3 工作空间
workspace是R的工作环境，储存着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）
函数q()将结束会话允许你退出R。
1。3。4 输入与输出
1。输入
source("myscript.R")
2。文本输出
sink()
3.图形输出
dev.off()
1。4包
通过可选模块的下载和安装来实现，目前有2500多个包（package）
1。4。1什么是包
包是R函数，数据，预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库（library）。
函数libPaths()能够显示库所在的位置
函数library()则可以显示库中有哪些包
1。4。2包的安装
install.package()
1。4。3包的载入
library()
1。4。4包的使用方法
help(package="package_name")
R语言中编程的常见错误
- 使用了错误的大小写
- 早使用函数调用时忘记加括号
- 忘记使用引号
- R将\视为转义字符
1。5批处理1。6将输出用为输入-------结果的重用
1。7处理大数据集
考虑到（1）数据集的大小（2）要应用的统计方法
