考虑下面的需求：
现有20个一级行业的销售额，现在要求求出他们的Top10，并且余下的行业合并为“其它”展现出来。
注意：一级行业是由二级行业汇总得到的。
大家注意到这个需求有什么特点没有？那就是2次聚合并计算，第一次聚合是把二级行业汇总到一级行业并排序得到结果集1，
然后在对结果集1中排名不在前10的做第二次聚合，聚合为“其它”
求Top10很简单，直接用BIEE自带的TopN函数就OK了，现在的问题是怎么把10名以后的一级行业聚合起来，用“其它”展现出来。
有人可能会想到我们不应该用TopN，而应该用Rank分两步来实现，第一步是求出前10的，第二步是求出不在前10的。
同样的道理，前10用Rank也很简单，只需要添加一个Rank(销售额)<=10的过滤器就OK了。
对于不在前10的，用Rank(销售额)>10求出。等等，这样你得到的是10条记录(理想没有相同排名情况下)，但是你怎么把他变成一条“其它”记录呢？
手工编写逻辑SQL？
很明显，手工编写逻辑SQL理论上是可以实现的，但是有一个问题就是 手工写的逻辑SQL怎么结合过滤器呢？(这个我没有亲自验证过)，就算可以结合，但是这仍然不是
一个好方案，所以我们得另避蹊径。
我们换个思维各位看观看行不行，假设我们先把Top10的一级行业列表拿到，然后拿这个列表作为过滤条件，在这之中的就是前10的，不在的就是“其它”的
然后在用union all拼起来，会不会好点？
这方法好像靠谱，怎么实现呢？且听我慢慢道来
不知道大家在使用提示的时候，有没有注意到下面这个选项：
看到了吗？我们可以用其它分析来过滤当前的字段，那么我们前面所需要的列表不就可以新建一个分析来解决么？
1、拿到Top10的一级行业列表
新建如下的分析，指标的公式为：TopN(销售额,10)，保存为“TopN行业”
注：我们可以根据需要添加其它的过滤器，比如最常见的时间，以满足我们查看一段时间内Top10的需求。另外，还可以结合表示变量将Top10做成TopN，
以做到随意查看TopN。
2、取得Top10的一级行业销售额
新建如下分析
注：最后一列是用来解决union时各部分间排序的
对“一级行业”添加如下过滤器
其中，保存的分析就为第1步中新建的分析
3、取得排名在10以后的一级行业销售额，并聚合成“其它”
取得排名在10以后的一级行业和第2步方法类似，唯一的不同就是需要将关系选择为“不等于任何，如下图所示：
至于聚合成其它就很简单的，我们不选择“一级行业”这个字段，而是有一个“其它”的字符串代替就好了。
4、将结果union all起来，并排序
最后，我们需要把两部分结果union起来，同时将Top10的一级行业按销售额做降序排序，并将“其它”一级行业放在最后；这个时候我们新建的排序字段就能发挥作用了
如下图所示：
至此，大功告成！
完！
