R语言的高质量图形渲染库Cairo

发表: 2017-03-08 浏览: 2446

可视化 R语言

Clipboard Image.png

前言

R语言不仅在统计分析，数据挖掘领域，计算能力强大。在数据可视化上，也不逊于昂贵的商业。当然，背后离不开各种开源软件包的支持，Cairo就是这样一个用于矢量图形处理的类库。

Cairo可以创建高质量的矢量图形(PDF, PostScript, SVG) 和位图(PNG, JPEG, TIFF)，同时支持在后台程序中高质量渲染！

本文将介绍，Cairo在R语言中的使用。

Cairo介绍
Cairo安装
Cairo使用

1. Cairo介绍

在信息领域中，cairo 是一个让用于提供矢量图形绘图的免费库，cairo 提供在多个背景下做 2D 的绘图，高级的更可以使用硬件加速功能。

虽然 cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，cairo 在 GNU LGPL 与 Mozilla Public License (MPL) 两个认证下发布。

上文介绍，摘自:http://zh.wikipedia.org/wiki/Cairo_(绘图)

R语言Cairo接口的官方发布页：http://www.rforge.net/Cairo/

2. Cairo安装

系统环境

Linux: Ubuntu 12.04.2 LTS 64bit
R: 3.0.1 x86_64-pc-linux-gnu

Cairo基本库安装

~ sudo apt-get install libcairo2-dev

~ sudo apt-get install libxt-dev



~ R 

> install.packages("Cairo")

** R

** preparing package for lazy loading

** help

*** installing help indices

** building package indices

** testing if installed package can be loaded

Warning: ignoring .First.lib() for package ‘Cairo’

* DONE (Cairo)

3. Cairo使用

Cairo使用起来非常简单，和基础包grDevices中的函数对应。

CairoPNG: 对应grDevices:png()
CairoJPEG: 对应grDevices:jpeg()
CairoTIFF: 对应grDevices:tiff()
CairoSVG: 对应grDevices:svg()
CairoPDF: 对应grDevices:pdf()

我常用的图形输出，就是png和svg。

检查Cairo的兼容性：

~ R



> library(Cairo)

> Cairo.capabilities()

   png   jpeg   tiff    pdf    svg     ps    x11    win raster

  TRUE   TRUE  FALSE   TRUE   TRUE   TRUE   TRUE  FALSE   TRUE

下面比较一下 CairoPNG() 和 png() 输出效果。

1). 散点图

x<-rnorm(6000)

y<-rnorm(6000)



# PNG图

png(file="plot4.png",width=640,height=480)

plot(x,y,col="#ff000018",pch=19,cex=2,main = "plot")

dev.off()



CairoPNG(file="Cairo4.png",width=640,height=480)

plot(x,y,col="#ff000018",pch=19,cex=2,main = "Cairo")

dev.off()



# SVG图

svg(file="plot-svg4.svg",width=6,height=6)

plot(x,y,col="#ff000018",pch=19,cex=2,main = "plot-svg")

dev.off()



CairoSVG(file="Cairo-svg4.svg",width=6,height=6)

plot(x,y,col="#ff000018",pch=19,cex=2,main = "Cairo-svg")

dev.off()

以下为PNG图：

Clipboard Image.png

2). 三维截面图

x <- seq(-10, 10, length= 30)

y <- x

f <- function(x,y) { r <- sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }

z <- outer(x, y, f)

z[is.na(z)] <- 1



# PNG图

png(file="plot2.png",width=640,height=480)

op <- par(bg = "white", mar=c(0,2,3,0)+.1)

persp(x, y, z,

theta = 30, phi = 30,

expand = 0.5,

col = "lightblue",

ltheta = 120,

shade = 0.75,

ticktype = "detailed",

xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "Sinc(r)",

main = "Plot"

)

par(op)

dev.off()



CairoPNG(file="Cairo2.png",width=640,height=480)

op <- par(bg = "white", mar=c(0,2,3,0)+.1)

persp(x, y, z,

theta = 30, phi = 30,

expand = 0.5,

col = "lightblue",

ltheta = 120,

shade = 0.75,

ticktype = "detailed",

xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "Sinc(r)",

main = "Cairo"

)

par(op)

dev.off()

以下为PNG图：

Clipboard Image.png

3). 文字显示



library(MASS)

data(HairEyeColor)

x <- HairEyeColor[,,1]+HairEyeColor[,,2]



n <- 100

m <- matrix(sample(c(T,F),n^2,replace=T), nr=n, nc=n)



# PNG图

png(file="plot5.png",width=640,height=480)

biplot(corresp(m, nf=2), main="Plot")

dev.off()



CairoPNG(file="Cairo5.png",width=640,height=480)

biplot(corresp(m, nf=2), main="Cairo")

dev.off()



# SVG图

svg(file="plot-svg5.svg",width=6,height=6)

biplot(corresp(m, nf=2), main="Plot-svg")

dev.off()



CairoSVG(file="Cairo-svg5.svg",width=6,height=6)

biplot(corresp(m, nf=2), main="Cairo-svg")

dev.off()