“过完年我要换个好工作！”很多同学在年前都立下如此雄心壮志
为了实现这个美好的目标，春节期间应该怎么度过呢？
方案一：春节期间老把戏，胡吃海塞吹牛皮；钞票不见肥肉长，2月14空叹气。
点评：这个方案确实很经典，然而同学你确定这个方案和过完年换个好工作有关系？
方案二：保存一堆大V文章回家慢慢看。
点评：同学你确定春节期间开手机不是在抢红包，而是在认真学习？？？
方案三：带上一本《21天精通XXX编程语言》去旅行
点评：这个场景我们见过很多次了，买一本好书，立一个大Flag，然而假期回来书只翻了目录两页，然后被垫在电脑显示器下边了……
问题出在哪里？问题出在：
1. 已经毕业很多年，却仍期待有学校般的学习环境
2. 一提到提升就先想到提升技术，而节假日恰恰最不适合提升技术
先说问题1。一提到要提升能力，人们最容易联想到场景就是
l 一个安静的教室
l 一本已经编排好的课本
l 一支笔一个笔记本
l 一杯热茶一个滴答滴答的钟表
l 一道下午4点的金色阳光透过树荫照在黑板上
想象是美好的，现实是残酷的。在步入职场以后，大家都是就事论事，具体问题具体解决，日常要用到的知识点多且零碎，很少有人会整理出成体系的万能方法，很少有整片的时间去认真学习。比如春节，加上节前节后的工作空档期，是难得的学习好时间。如果还要玩过去的话，3月份招聘旺季开始可能就错过一些机会了。
所以，要坚决的破除“万事过万年以后再说”的幻想，认真准备！
再说问题2。数据分析能力提升到底提升的是什么？
数据分析师不只要负责提取数据，更重要的是分析。要把业务问题转化为可以用数据验证的假设，要收集数据证实假设，要在证实假设以后输出结论建议，因此数据分析师的能力至少包含三大层面：
1. 梳理问题
2. 整理数据
3. 输出结论
这三大层面中，梳理问题与输出结论是业务能力。简单来说就是：你怎么理解别人说的话，你怎么讲清楚自己想说的话。而整理数据，包括数据采集，统计计算，建立模型等等，是技术能力，需要根据数据需求，选择合适的方法，生产可用的数据，支持结论。
春节期间的环境，非常不适合技术能力的提升。技术能力提升，需要了解技术原理，需要实验素材，需要亲自动手，需要多次尝试。因此需要安静的环境与平稳的心情。而春节期间人在旅途，迎来送往，亲朋相聚，觥筹交错，吹牛拍马，环境太杂太乱，时间太碎片，心情也容易被突然抢到一个大红包，隔壁老王又来秀媳妇很漂亮等等干扰。所以为了保证质量，最好不要学技术类东西。
春节期间的环境非常适合业务能力的提升。
梳理问题：本质上是理解别人说的话。春节期间社交频繁，各类型，各层次的人都可以遇到。交谈有很多并且很容易涉及工作，婚姻等情况。与其被别人show财show官show恩爱气到半死，不如认真的观察对方，结合他的谈吐，衣着，移动端使用习惯，更加深刻的了解用户。思考:
1. 他是什么样的人？代表了什么阶层？
2. 他使用我们公司的什么业务？代表了什么需求？
3. 他的使用习惯是什么样的？会表现为哪些数据？
过节下来，大量的案例印在脑中，就会大大加深自己对于业务的理解。
输出结论：本质上是讲清楚自己的话。春节期间免不了，与其坐等别人催婚催孩催工作烦到大半死，不如认真考虑如何介绍自己，清晰的讲出：
1. 我是什么样的人？
2. 我做什么工作？创造什么价值？
3. 我的特长是什么？有什么优势？
你家二姑三舅之类人物听完，并且包含致敬的：嗯，高科技人才！那就说明介绍成功，说不定还介绍个妹纸什么的；如果听完一脸恍然大悟的：哦，私人电子厂搞电脑的；呵呵，哥们你还得努力提升一下。
这两个问题重要吗？当然重要！因为这六个问题，是做分析前后最需要理解和阐述的问题。有过跳槽经历的同学更知道，这六个问题，就是面对HR时，最需要搞清楚和最需要讲清楚的问题。不了解业务背景，不思考业务情况与数据表现之间的关系，不把数字转化为结论，最终只会落得一句：你就会跑数，不懂业务的评价。
所以过年期间可以努力提升这两方面能力，吹牛也是生产力，节后整理一下项目经验，对技术能力查漏补缺。3月份无论是谋求升职还是跳槽都会很有胜算的。
作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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