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评价2类分类器的性能
ROC曲线:
横轴:错正率FPR。纵轴:正正率TPR。
4个点,左上角最好,右下角最差。好的分类器在左上半部分。
对给定的分类器,设定不同的阈值,会给出分类结果。
对于二值分类器,一共就四种结果,根据四种结果的数量,就能计算出FPR和TPR。
一个阈值就会对应一个FPR和TPR的点,多个阈值就会得出一个分类器的ROC曲线。
AUC值:
ROC曲线下的面积。AUC值越大,分类器正确率越高。
Alan_bai
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