光阴冉冉，感觉2016的时间像飞流一样，得到...失去的。2016总结自己的执行力还有待提升，执行力的落地跟每天的计划，生活学习习惯密不可分，也直接影响工作效率——导致为用户创造价值的效率降低。
学习：回顾2015的目标——搭建完善的数据分析知识体系
* 中国残联的统计项目。通过此项目的实践深化了对统计基础知识的深化；该项目实现了对全国三千万残疾人基本信息与需求状况的统计分析，并通过OLAP实现多维聚合查询，通过GIS实现全国残疾人分布展示。
自学hadoop生态体系组件应用（只完成40%），今年继续深化实践学习，主要理解组件具体数据处理的应用场景，并在项目中能有效解决各种复杂问题。报了天善的Python学习班，通过使用Python爬虫、数据处理、数据挖掘的练习学习，对数据的采集，获取有了更深刻的认识：只有获取对业务有价值的数据才能更好的驱动业务。也重拾了当年coding的感觉，代码逻辑构建的思维能力也是项目中不可缺少的，这种训练可以更好的理解一个工具的使用方法、价值，更灵活的让工具为业务服务。
咨询：利用身边有限的资源，通过沟通、技术、工具、管理等各种方法为用户提供有形或无形的服务。这也是自己的职业目标。合格的咨询顾问需要长期的项目经验累积，解决问题的能力决定工作效率，是否为用户提供良好的解决方案，决定个人价值。
回顾总结项目经验，如何才能把自己锻造成为一个合格的咨询顾问：
•understanding of people --理解用户，知人善任
•integrity --诚实守信
•courage --承担责任的勇气
•objectivity --客观的项目环境认知
•ambition --坚定不移的追求目标
•problem-solving ability --解决问题的综合能力
•judgment ---判断力（行事果断）
•ability to communicate --有品质的沟通能力
•psychological maturity --心理素质过硬
•good physical and mental health --身体健康是革命的本钱
•professional etiquette and courtesy --展业的公关礼仪
•stability of behavior and action --恒心、毅力，稳步行动
•self-confidence ---自信
•intellectual competence --敏捷的业务思维和实物认知
•creative imagination.--最大限度发挥个人及团队创造力
以上是从项目过程中和项目经理身上总结得到的，一个成功的项目离不开这样人的付出，要以此为坐标前行，以卓越的服务，为用户创造价值。
知识库： 建立运营自己的知识积累和分享平台微信公众号（大数据 最后附二维码），也希望为整个大数据生态理念、价值、应用传播贡献自己的力量。今年会有更有价值的学习心得和行业案例为朋友们分享互动，用心去经营，让自己成长，帮助更多志同道合的朋友前进
生活：由校园恋爱走向单身，这也让我对生活有了更深刻的认识，更专注于提升自己，用最好的自己迎接未来的另一半。今年要平衡生活、工作、学习，让自己成为有趣的一个人，总之吃好，锻炼好，身体倍棒，才能有效率干活，哈哈哈。
工作：年初参与施耐德销售机会管理BI项目，参与项目部分实施和运维工作，项目伊始，全面了解客户业务主题目标，及涉及业务线范围，项目经理要明确业务涉及的企业组织架构，理解管理层领导的行事作风；项目中要知人善任，做好团队协作，不断的跟业务用户碰撞产生新的思维，作为项目经理，应该定期共享项目需求实施进度，每个成员要积极成为项目需求模块的把控者，梳理指标体系，建立业务知识体系，才能实现项目的良性运行。项目需求确认之后，要规划项目具体实施方案，通过时间轴方式展示项目阶段化目标，每个参与者都铭记时间轴，并在实施过程中精准把控，遇到突发的情况（例如业务系统取数障碍，资源协调不一致情况）要及时跟项目经理、乙方客户协调解决方案。该项目采用敏捷实施，阶段化评审成功后上线，此时运维工作即启动。运维工作涉及终端用户、业务运营中心，我方实施的整体协调，积极帮助终端用户认知BI系统在业务运营中的价值，帮助他们使用系统，提升用户工作效率，并根据用户体验反馈，及时优化系统，并且要把控需求变更状态及反馈。
2017规划
1. 仍要不断巩固知识体系建设，并积极参与项目落地，在项目中锐意进取，以为用户创造价值为目标，围绕主题制定科学解决方案，解决用户通点，加快数据运营理念的用户认知。
2.推动大数据生态框架更好在项目落地，结合不同业务场景，帮助用户上线适合自身业务的高效率数据处理方案，同时自身也要加强大数据组件（Storm，Spark，Hbase，MR,HDFS）应用案例的研究，以找到更合适，更经济的组合方案。要让理论知识在市场，经济，业务价值中产生实际效应，提升企业ROI。
3.不断积累咨询项目经验，并在项目中分享，读十本关于咨询项目类的书
4.更多的学习项目架构的知识，在实际项目中积累数据模型构建，数据处理分层架构经验，并形成专业的知识资料共享给小伙伴。
5.深入学习分析行业案例，建立行业知识体系。目前接触政府项目，要了解政府类涉及的资源类型、特征，涉及多部委数据共享接口，以及业务联系，要明确各部位业务职责划分。在明确业务基础上研究解决方案。
领域驱动大数据生态发展，专注于大数据技术整合平台发展，分享数据计算，知识发现，数据可视化，致力于大数据+战略，以大数据驱动产业优化、升级，提升企业智慧化运营管理，提供云计算和大数据技术、平台、实践在传统行业的咨询服务。
