SaaS商业智能（BI）历程
在笔者看来，SaaS BI（也有称SaaS 商业智能、云BI）算是一个慢热的概念。远在十几前年便已经提出并有公司践行。而随着SaaS服务从早期的CRM、ERP、HR等领域逐步向其他更为广泛的领域扩展之际，SaaS BI市场便已开始启动，然而一直并没有见到如预期的发展热度。到了2012年后随着云计算整体的普及与成熟，SaaS BI这块市场才得到了较大的推动。在这种形势下，涌现了一批的初创企业，不乏一些获得瞩目关注的公司。另外一方面，亦有越来越多传统BI厂商如SAP、IBM等巨头重视并切入，使得整个市场热度升温。而近两年，随着我们惊讶于在Gartner魔力象限图中发现它们的身影，亦有不少人认为，SaaS BI的春天即将来临。
在SaaS BI平台与产品这块，笔者关注已久。当下在这块领域的生态圈中，已有着许多的产品和厂商，而且每隔一段时间就会有与此类的国内外创新型公司出现。在此，本文甄选了几个相对有代表性的，让我们借此一窥SaaS BI工具市场当下众生相。
SaaS BI之新晋贵族
Domo
说到Domo，不得不说其近期真的成为国内很多朋友热议的对象。2015年4月DOMO完成D轮2亿美元的融资，至此融资总额超过4.5亿美元，估计达20亿美元，颇为吸睛。怎能不让人羡慕。
有意思的是，这家公司是其创始人卖掉了另外一家SaaS网站分析公司Omniture后， 在2010拿到3000万美金融资创立的。
Domo号称“重新定义你的商业管理方式”以及“可视化分析引导决策”。通过它，企业在云端集成多样化的数据源，让业务用户构建仪表盘，洞察数据，并实现用户间的协作。
2016年的Gartner报告中，Domo首次进入魔力象限的利基象限，呈现出一路向上的发展趋势。需要注意的是，Gartner对其评价的注意事项部分中，仅仅是说其仅云化部署的方式也许不适合主要拥有本地数据源的企业。换句话说，这其实不是它SaaS BI平台本身的问题了。
Birst
聊完Domo，自然也不能冷落了同在2016年度魔力象限中出现的Birst。事实上，2015年度的魔力象限中它还是位于挑战者（Challenger）这一象限的。
Birst创办较早，2005年便已成立。跟大多数同类厂商一样，为解决传统BI方案需要昂贵的本地软件，而将它们云化。2015年Birst获得6500万美元F轮融资，累计总融资额已达1.56亿美元，下一步目标应是上市。
Birst集成异构数据，构建云端的数据仓库，实现数据统一视图，并提供给用户基于此之上展开仪表盘、报表、可视化洞察、移动工具、预测分析等，提供自助式的分析服务。
稍有不同的是，Birst没有完全固守纯SaaS，它可提供SaaS和本地化部署的两种使用方式。
从机构对于其评论看来，Birst不太宜处理较为复杂的分析任务，交互式探索、用户协作等方面稍弱。
事实上，放眼远望去，这一类厂商还有非常多。譬如已经2014年完成E轮融资2750万美金，累计融资达1亿多美金,下一步计划同样瞄准IPO，也入到Gartner魔力象限中的Gooddata，又譬如Chartio，Looker也是在SaaS BI领域里耕耘。
同样的在国内，随着全球市场脚步，也涌现更多的SaaS BI工具及数据应用平台。
SaaS BI之淡出玩家
Zendesk收购BIME
2015年，Zendesk以4500万美金收购了BIME。后者是一家创立于2007年的法国SaaS BI厂商。从它的名字全称即可看出来其BI渊源，Business Intelligence for Me。
它提供大量数据源的连接器，创建交互式仪表板、高级可视化工具，利用 SQL 查询工具来分析研究相关结果。使众多不同来源的数据变成趋势和洞见。
Zendesk本身便是云客服方面的鼻祖，在收购后，可借助于BIME的产品，在其原有客户服务内容之上，推广基于数据的客户支持方法，以实现充分利用有关客户的一切信息来提供更好的支持服务，从这个角度来看，无疑是一次很好的弥补与提升。
Magento收购RJMetrics
数月前，另外一家SaaS BI厂商RJMetrics，被电商系统厂商Magento纳入旗下，实现两个不同平台的融合。集成进来之后，作为其数据分析方面的解决方案，从而使电商商家能够更好地理解和优化商务业务基于可操作的数据和洞察客户、营销、渠道，提升ROI。
但是很有意思的一件事情是，RJMetrics把它的另外一块业务——ETL服务，剥离出来独立运营了。
作为业务补充的捷径，相信类似的收购也会一直上演下去。或者对于交易的双方来说，也是双赢。
SaaS BI之王者归来
Salesforce
在看GartnerBI象限图的时候，不知有无发现Salesforce的身影，没错，就是那个SaaS CRM巨头。Salesforce在2014年就推出Salesforce Wave Analytics，由此进入商业智能市场。严格说来，此产品亦是基于其在之前收购的EdgeSpring。该云软件提供分析、可视化和仪表板功能，最初专注于销售分析。该平台本身是移动平台，与Salesforce Chatter整合起来。
依托于自身平台，其BI这方面有着天然的优势，“强大的合作伙伴生态系统”，包括ETL和预测分析厂商、独立软件开发商（ISV）以及系统集成商。
类似的企业，还有ZOHO等，在原有SaaS业务之上加入商业智能部分作为增值，这也是很多SaaS服务商的一个趋势，有顺其自然之感，也有相当的便利性。
微软Power BI
就在月前，微软的开发者大会上，Power BI是其中重色彩的一笔。不同于Salesforce“新入”的感觉，传统的BI巨头之一微软，对于市场尤其是国内市场而言，有一种姗姗来迟的感觉。
与之前延续了多少年的SSRS相比，微软Power BI这款业务数据分析工具以及以可视化方式分享洞见的平台，让人眼前一亮。
提供众多的数据源连接接口、强大的分析功能、预警等角色辅助功能、创建实时的仪表盘、在多角色常见中分享、再加上美观性与易用性……这些对于BI市场的老玩家微软来说，真是不在话下。相信在近两年Power BI会有着向好发展的前景。
随着市场的发展，其他厂商如IBM、Oracle、SAP、MSTR等，亦纷纷准备了类似的云BI场景的方案。
小结
选型过的朋友一般都知道，各款BI工具之间，核心的功能基本上也会有很多类似。而本文无意于列举这些产品的具体优缺点或者功能上的差异，如同传统BI选型一样，这类工具平台的选择，同样也是结合到企业自身情况且仁者见仁智者见智的。
在愈发热闹的市场动态下，究竟当下的SaaS BI领域有哪些特征呢，文末我们亦做一个小思考。
经过十余年的发展，SaaS BI能够给企业带来的益处已经基本被广为了解，如
运维方便，扩展性好，企业可以更专注于内容应用；
支持广泛的数据源，云端整合，部署周期缩短；
学习曲线短，更易用，以适应面向更多，以及更业务端用户的情况；
更好的在业务用户之间实现分享与合作；
借鉴预置应用，在导入初期可实现快速吸收与迭代，可以看到现在不少工具平台已经有角色解决方案（Solution By role）、行业解决方案（Solution By Industry），这样的部分预置提供了。
从SaaS BI平台功能角度来看，功能点逐步趋同，工具平台之间竞争更为激烈，且短期仍会有不少新企业的加入。
随着以独立工具平台在市场上存续难度加大，SaaS BI平台与其他方案商的整合与并购，可能会越来越多。
其他方案商跨界打劫以及传统巨头复苏，仍是不可小觑。
短期看来，笔者更为看好SaaS BI厂商往两个方向的尝试：
集成具体一个或几个细分行业外部数据源，作为自有数据资产，结合BI工具提供更具针对性的分析应用服务；
在SaaS的商业智能之上，加入机器学习、深度学习方面的算法模型，以更好的帮助用户寻找到业务问题所需的答案。
