笔者在企业做数据分析多年，从经验来讲，按照惯例，数据分析可能涉及多个部分，讲跨部门沟通，争取资源，等等，其实不然，但是今天讲点别的——数据分析在企业中的应用与盲从。
一、汇报中的数据思路先报表，后汇报总结
这种话题适应各种活动效果，广告投放效果分析等，大家可以脑补下用过哪些分析，做过类似哪些报告，
习惯于做汇报文稿的同学，看似熟练，熟练的讲活动的起承转合，如果思路不对可能会遇到汇报文稿起码三次修改,第一次，用习惯性的思路来起草文稿，如何如何是不是这个问题，是不是那个问题，，，
第一遍打回来，吸收了领导指定的思路，需要回答的问题，然后继续，还是抓的太细，想有点发现，第二次打回，第三次打回，这阵仗，领导不上场亲手传授似乎一直来回打，同学做的吃力，领导又觉得都是我做的，汇报同学的价值似乎也找不到，
提供一个思路，活动后，广告后，与领导做一个口头的总结，何时正式结束，哪些资源明天就需要cut掉；接下来的工作准备（就是正式汇报）与领导交换想法，交换中拿到领导的想法（他的意愿），然后就是下面的步骤——整数据报表（明细）——形成汇报文稿——领导看一次优化一次，直到完工。
二种数据应用方式：画饼+数据与数据+分析
整天在企业内忽悠的大有人在，特别是做汇报文稿的同学，不细看文稿，张口就能说，止不住的吹牛，画概念，大数据，画像，反正各种热，越来越多的人都在谈大数据的空，正好这是一个契机——用数据画饼，
而数据+分析则不同，有人说超过80%的时间是在核对数据，了解数据，逐一核对问题，是否异常，业务口的问题如何解决，数据转换后能否实现，是否发现新的业务交叉，最后数据是否可以解决，确定分析方法，然后后续进行，再之后汇报中所有的问题，答案都可以在这份数据明细中找到，并在此基础上形成图表，对比指标数据…
以上可能是这二者的差别，前者一直再画（饼），后者一直在整（数据）。
三、数据应用的盲从在于内心期望过大，可能是缺少市场营销
数据盲从，在于内心希望借助数据发现一个期望的问题得以验证，获得有力支撑，用数据说话谈了好多年，人人都是数据分析师更是加深了负责汇报文稿同学的坚定能力，要承认开始大家都是对的，但是在这个过程中，期望过大后，夸张的说心魔出现了，而不是正经的清洗数据，转换数据，这事要说客观都有点严肃，只要保持有什么就是什么的心态，不断的获得一套有逻辑的数据就够了，如果期望过大，后来就变了，变到后来开始盲从，我让数据一定要活动有效，一定要数据表明活动高效，甚至反过头来想没有高效的原因，并进一步非正常的清洗——盲从了，盲从的原因个人认为是缺少市场营销的，数据能展示的很多面，从另外一个角度了解，去分析，去挖掘，正是活动成果的地方，也是复盘活动的契机，最后汇报活动总结也不是挤牙膏，不再是陈词滥调——做几次你会懂的，相反活动总结水到渠成，点到关键。
四、业务数据分析与建模
业务数据分析，我看到的更多的是描述性的报表展示，用各种图，各种方式，自动化，预警等等，之前我提到对业务数据流的理解，则会推进对业务理解深入化，也只有对业务理解深入化，才对下一步进行数据建模有较大的帮助，大家都懂，数据建模本身不是教材案例数据的分析，更不只是数学计算。
何为业务理解深入化，不仅仅是大家口头上的理解，夏天买驱蚊液中好像刚毕业大学生是一个很大群体，那这样，如果你看到老大爷在地铁里在喝刚出的新品牌——某某现磨咖啡，会不会怀疑咖啡定位问题，我真有亲身经历，不能把看到的事实推广到更多，并认定为事实，我们拿着数据去验证我们的所见或者猜想，成立才可以定。
数据建模更多是对业务的理解，解决业务问题，数据理解的熟练程度不够，数据产生的情景无法体会，当然不要臆想，你可能无法建成有效的模型，有效于业务使用的模型，有些思考你根本碰不到，有些思考你根本想不到，数据建模成功从何谈起。
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