DAX的由来
从SQL Server 2012开始，微软推出了SSAS Tabular Model ，从那以后，SSAS开始支持两种模型:Multidimensional Model和Tabular Model.虽然它们共享部分代码，但几乎可以认为是两种完全不同的产品，多维模型已经为人所熟知，而表格模型是一个比较新的概念，无法评价哪一个更好，因为它们有各自的使用场景和优劣，比较严谨的说法是：多维和表格模型互为补充。
表格模型的意义在于 提供了一套具备企业级数据库分析性能的轻型工具（Excel Power Pivot、Power BI）和一门易于上手的分析语言DAX
DAX是什么
DAX全称 Data Analysis Expressions ,即数据分析表达式。是一门函数语言，用于SSAS表格模型，而Power Pivot和Power BI Desktop本质上运行的都是SSAS实例，只不过根据各自应用场景做了阉割。所以学会了DAX函数，可以方便的在Excel/Power BI/SSAS 三者之间切换，从自助BI到企业BI距离从未如此之近。
使用DAX推荐的硬件配置
工欲善其事必先利其器，经常看到群里有人抱怨PowerPiovt 报错，除去一部分软件自身的bug之外，有相当多的情况是由于电脑配置过低导致，所以有必要再次强调，想要获得流畅的使用体验，务必：
使用64位版本Office且内存不低于4G
DAX能处理多少数据
忽略使用32位版本的用户，DAX可以处理的数据量由内存容量的上限决定，PowerPivot可以较为轻松的分析几百万行数据，具体的存储量还取决于数据结构，与Access 2G的最大容量相比，PowerPivot不但存储数据量更大，还具备关系数据库的分析能力，完胜Access。
那么具备完整DAX引擎的SSAS表格模型性能又如何呢？
- 1000万行：无压力
- 1亿行：优化语句的效果开始显现
- 10亿行：考虑优化数据结构和检查数据分片的大小
- 100亿行：考虑执行不同粒度的聚合
- 1000亿行：比较难搞，但也不是毫无办法。
DAX知识体系
注：以下内容为个人总结，供参考
整体看来，可以将DAX知识体系划分为分析师路线和专家路线，从业务线转型的数据分析人员，掌握概念、函数和实战套路这三章就可以开始体会到DAX的威力，显著提升业务分析水平甚至“跨界攻击”的能力。而如果想成为DAX专家，需要进一步掌握引擎内部运行机制和模型优化知识，以胜任操控企业级架构的能力。
一、认识DAX：入门阅读
二、概念：DAX体系的基石，掌握高级DAX必备
三、函数：基础部分Excel用户容易上手，高级函数DBA更熟悉
四、实战：学以致用，从基础到套路，难度大幅度提升
五、DAX引擎：走上成为DAX专家的不归路
六、模型优化
七、掌握DAX查询机制
八、DAX调优：Highly Expensive
一句话总结：
Dax is easy to learn,very hard to master.
DAX函数易于学习，但非常难以掌握。
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