R语言可视化与NVD3

晓哥

2016年10月20日

NVD3简介

R语言在数据科学里发挥着举足轻重的作用，在数据处理，数据建模方面都比较强大，除此之外，在可视化领域，R也大放异彩，除了大家熟悉的ggplot2可视化包，R封装了大量的前端库，如百度的Echarts，国外的charts，D3js。我个人最喜欢的还是NVD3，NVD3是d3js库，它可以用来做交互式可视化。目前也被封装到R的rcharts包里。 让我们先来安装rcharts包：

require(devtools)

install_github('rCharts')

画图

NVD3库，在R里画图时，主要函数为

nPlot(formula,data,,group,type)

画图采用formula的方式进行y~x ,data 就是数据集，type主要是图像类型. type主要有multiBarChart,lineChart,scatterChart,stackedAreaChart,discreteBarChart,multiBarHorizontalChart,linePlusBarChart,cumulativeLineChart,lineWithFocusChart,pieChart

画图-多分组条形图

条形图我们可以采用堆积的方式，也可以平铺，在NVD3里就非常容易画了。

library(rCharts)

hair_eye_male <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex =="Male")

nPlot(Freq~ Hair,group = "Eye",data =hair_eye_male, type = "multiBarChart")

画图-多分组水平条形图

library(rCharts)

hair_eye_male <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex =="Male")

nPlot(Freq~ Hair,group = "Eye",data =hair_eye_male, type = "multiBarHorizontalChart")

画图-离散型条形图

library(rCharts)

nPlot(~SepalLength,data =iris, type = "discreteBarChart")

画图-散点图

library(rCharts)

nPlot(SepalWidth~SepalLength,data =iris, type = "scatterChart",group='Species')

画图-折线图

这里主要强调如何画图，对数据没做处理，实际在画图时需要先进行数据处理

library(rCharts)

nPlot(Chrome~date,data =data, type = "lineChart")

画图-饼图

这里主要强调如何画图，对数据没做处理，实际在画图时需要先进行数据处理

library(rCharts)

nPlot(~Species,data =iris[1:130,], type = "pieChart")

画图-更多

NVD3

大家可以复制运行我的代码，实际体验一下图表交互性

晓哥最近会公布更多晓哥日常工作中如何使用R语言助力数据驱动，欢迎交流沟通。 下期剧透:

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