现在人人都在谈大数据，数据挖掘，数据分析。似乎数据分析在各行各业都开始普遍受到重视了呢。人们依靠数据做判断，不再单纯只依靠直觉和经验做决策。这是好事。那么，在互联网金融领域，数据分析又可以怎么用呢？
在我国的金融保险等行业，数据分析虽说很受重视，但也是主要应用于数据仓库，经营性数据分析。比如各类业务的用户新增，留存和离失率，然后根据数据仓库分析的结果作出决策，指导业务方向。但在国外，优秀的银行已经能对客户的个人储蓄存款行为、支付行为做大数据分析，从而为客户提供智能，人性化的理财服务产品。比如，用户A这一个月经常在手机银行上支付了大宗商品，但是这个月工资收入已经快不足以支撑他的大肆购物行为。这时，银行根据后台数据分析，得出用户A极有可能在未来的数日之内账户透支，于是发送一条短信提醒用户这一月来的消费清单，并提醒他注意消费行为，避免财务透支。
实际上，这只是一例很简单的数据分析在金融行业的应用场景。在移动支付，大数据平台技术相对成熟额今天，这项业务实现起来也并不困难。在这一点上，国内的互联网巨头似乎也做的不错呢。他们是真正的利用好了自己收集的数据信息，并为客户提供智能化的服务，例如精准广告就是一个例子。
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