不知道你是如何每天从几十场竞彩比赛中选出自己心仪的比赛？看盘口变化、查历史战绩。。。？费时费力不说，更别谈命中和盈利了。
我不是所谓的“专家”，甚至很多球队连名字都没听过，但幸好，我是一名程序员。我用自己的方式来挑选比赛，那就是：机器学习+大数据。
人会被情感影响判断，但机器不会，只用数据说话。HAI不是依赖人为经验和当前的球队积分排名来推荐比赛，而是依靠大数据和人工智能技术，综合历史数据和当前数据变化，使用算法为比赛打上标签，再通过多个模型的加权，找出最稳定发挥的球队，最后得到输出结果。
不要误会，稳定绝不等价于最低赔，从明细中你也可以看到，有多场3倍甚至4倍收益的比赛命中，以前月份的明细可以查看公众号： HAI_Football。
但是目前算法还有不足，就是对数据量很少的比赛无法分类，就比如这几天的友谊赛无法计算出结果，HAI还有待改进。
最后，因为公众号上有很多朋友都表达了对机器学习的浓厚兴趣，在这里我提供一点干货，都是我亲身使用过的，质量绝对有保证 ：-）
1、 机器学习（周志华）
https://book.douban.com/subject/26708119/
俗称的“西瓜书”，机器学习的各个方面都有涉猎，但是如果要深入，建议阅读每章后面列出的相关资料，作为入门书还是不错的，墙裂推荐。
2、机器学习基础(林軒田)
https://www.coursera.org/course/ntumlone
公开课大家熟知的可能是斯坦福大学吴恩达(Andrew Ng)，但是我更推荐这个。主讲是台湾国立大学副教授，中文理解更容易些，缺点是弯弯的语速很慢，最好快进看（汗）。看完这个还有进阶课程--机器学习技术(https://www.coursera.org/course/ntumltwo)
3、机器学习实战（Peter Harrington）
https://book.douban.com/subject/24703171/
学了那么多理论，要来实战一下了，通过这本书，大家会对如何处理具体任务有比较清晰的了解。虽然书有点老，但我还是五星推荐。
