pandas小册子（二）Dataframe

上一篇讲解了一下，pandas两个主要数据结构之一：用于存放一维数据的Series，本篇介绍一下存放二维数据的Dataframe。

Dataframe（简称df）是pandas处理与分析数据的重要数据结构，df像关系型数据库的表，列是属性，行是记录，行列之间的数据处理方式较SQL来说更灵活多变，能够解决工作中大部分的数据处理任务。

先讲一下Dataframe的声明参数

pandas.DataFrame(data,index,dtype,columns,copy)：

data是array或dict；

index表示行索引，默认从0开始分配；

dtype设置数据类型；

columns表示列名；

copy备份数据。

下面进入代码实操：

先引入pandas与numpy

df声明方式1：

声明一个3*3的列表 list1，作为data；

设置列名，columns=['name','age','sex']；

df声明方式2：

df声明方式3：

接下来，我们尝试一下df基本的功能：

1. df.index  

获取行索引

2. df.values 

返回ndarray类型的对象，也就是返回df存储的数据

3. df.shape 

返回df的形状，也就是几行几列

4. df.T

转置

5. df.head()与df.tail()

df前一行与后一行

了解df基本的操作，接下来数据读取，存储，增删改查，等复杂编程。