1.描述统计与频率
比如我们相对成绩整体做描述统计分析:包括最大值、最小值、均值、中位数、众数、四分位数等统计变量。采用下面两个菜单按钮均可以,只是频率的统计量会比较多。下面我们看下区别
描述统计
结果
频率:
结果
可以看到这两个基本没有什么差别,但是频率相对功能更多些,它可以用来统计分组变量的频率及百分比,比如我们对成绩分组完以后,想要统计每个组的人数,就可以用频率菜单实现。
结果得到频率表如下
以上就是频率和描述统计的区别。
2.如果要做交叉表格:分析——描述统计——交叉表
3.数据处理:
如果想要对每组变量比较分析,可以:数据——拆分文件
注意:分析完之后一定要恢复此按钮,就是分析所有个案,不进行分组。
同样,数据——选择个案也是一样。
4.重新编码不同变量:应用场景:现在的成绩是连续变量,如果想要对成绩进行分段划分(也可能会遇到对年龄分段处理)
比如:对成绩进行分组整理(按“40分以下”、“40~50”、“50~60”、“60~70”、“70~80”、“80~90”、“90分及以上”进行分组整理)
按照从低到高的顺序进行划分,对于连续变量,当相邻组的组限重叠时,由于“先定义的区间优先”,因此,为实现“上组限不计入”,应按照变量值从高向低依次定义各组区间;可以把成绩分组变量分别赋值为“1”-“7”,然后再设定变量的值标签。
设置好之后,再添加值标签。