ALLSELECTED函数，经常用但是也比较复杂。说复杂，大概也是因为没有理解清楚。时常在这个函数上感到迷茫。
从简单到复杂。不过也只是关于ALLSELECTED的基础使用。嵌套嵌套的那种，在特殊的解决方案里面再说。这里只有基础使用。基本上够的。
单一的一张表里的分析
没有外部Slicer和filter page的显性filter。
创建measures，定义如下：
SalesQuantity = SUM(Sales[Quantity])展示结果如下：
创建ALLSELECTED应用下的计算值。
因为ALLSELECTED函数里面的参数是谁，就是对谁忽略，即不考虑这个字段的分类。所以如果想选择不考虑Color的计算，定义如下：
Quantity_Brand = CALCULATE(Sales[SalesQuantity],ALLSELECTED('Product'[Color]) )结果如下：
所以当你应用ALLSELETED计算Quantity的时候，Power BI会先根据拉出来的Brand和Color创建好框架，然后再计算数据值。
其中因为我们指定了ALLSELECTED要忽视Color，所以得到的就是一个Brand下的所有Color的和。如果在这个表里加入其他的列，新建的Quantity_Brand都会发生变化。ta只特定歧视Color一个字段。你也可以在ALLSELECTED里面加入多个字段，也就是忽视多个字段。
特别写了字段Column_A作为ALLSELECTED参数的情况下，Power BI会先根据你拖拉出来的字段建立好上下文结构(就是行和列形成的特定组合)。如果你的行列里包含Column_A，那么你的计算字段就会选择性忽视这个Column_A里面的内容。这个就是官方文档里面写的
Removes context filters from columns and rows(去掉了Column_A) in the current query, while(但同时) retaining(保留了) all other (其他的)context filters or explicit filters.(Explicit filters显性的筛选也是保留的)
加入切片器Slicer的筛选之后
我们拖拖拉拉的切片器和数据表。显示的数据表还是行列组合成的结构。根据选择的不同的切片器数据内容，展示不同的行列组合结果。
如果是需要被歧视的字段。直接在上面结果的基础上拉一个Slicer，如下图：
我选了Gold，得到的是不同Brand下面的Gold的不同值。
如果我选了Gold和Grey。得到结果如下：
得到的结果是不同Brand下的所有Color的和。所以，总结下：
Power BI会先根据切片器Slicer和行列这些上下文来得到展示的框架 ，然后再计算这个框架下的Quantity的值。计算值的时候，考虑忽视Color。
NB！ALLSELECTED是在当前展示框架下的计算。
以上都是ALLSELECTED里面包含参数的，多个参数和一个参数的理解方式一样。就是你想忽视几个字段的问题。
因为ALLSELECTED里面的参数是可以不写的。建立一个无视所有的参数。
Quantity_ALLSelected = CALCULATE([SalesQuantity],ALLSELECTED())得到结果如下：
果然是在架构结果的基础上忽视了所有。和之前的理解完全一致。加Slicer也和之前的理解是一致的。
那如果，ALLSELECTED里面的参数是一张表呢？还是和之前的理解一样的。没有什么特别之处。
不过，如果也在报表中展示出来，你就会发现，对于ALLSELECTED为空的情况下，两张原本有关系的表，展示出来字段之间是Cross Join的结果。即每一个Brand都有一个Category，但是，通过观察SalesQuantity，你可以看到，其实只有部分Brand才有相应的Category，但是因为Quantity_ALLSelected这个表达式里面ALLSELECTED()，这里选出的两个Brand包含了所有的Category。这里的计算还是很简单的。
忽视特定的，保留其他的。就是级别不同。
从ALLSELECTED()>ALLSELECTED('table')>ALLSELECTED('table'[column])
还有一些ALLSELECTED的复杂用法，但是也基本可以从这些基础来思考，毕竟我们是源于官方文档的理解的。
如果以后遇到嵌套的上层表函数有ALL或者VALUES(也可能是其他的，我只是把常用的两个提下),注意最临近ALLSELECTED这个函数应用的表达式。
想清楚了再做就很简单了。
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