pandas小册子（一）Series

pandas是python做数据处理与分析的常用包，基于NumPy数组构建的，使得python做数据预处理、清洗、分析工作变得更加快捷。

pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame，分别对应一维数据表、二维数据表。（当然还有三维数据表-Pannel，使用场景不多）

今天先讲解一下Series：

Series的创建方式及四个参数的含义如下：

接下来实际编写一下：

导入pandas

创建一个名为series1的Series，其数据为包含五个数字的一维数组，并用a-e来作为索引，创建完成后并输出一下series1的类型：

输出series1，查看其数据：

再创建两个Series，其中series2不输入参数index，会发现Series的默认索引是数字0-n；

再使用K-V的形式创建series3：

接下来，我们用两种方式来对series3中的数据进行筛选操作：

第一种用默认的数字形式的索引，选取前三个数值：

第二种用series3创建时传入的英文字母索引，选取index=C的数值：

最后我们分别产看一下series的values、index、dtype：