面向集合的思维编写SQL（8-行间数据比较）

早些时间写过一篇《Python与SQL对比实现：处理相邻记录的时间差》

https://ask.hellobi.com/blog/Matthew112/15643

面向的是工作中常见的一个业务场景：对基于时间顺序的业务数据集进行时间序列分析。

现在我们有了集合思维的加持，面对相似的问题，又会如何处理呢？

案例一

1.场景与需求：

如下图，是某公司一段时间内的销售额，用列表展示与昨日的比较结果。

2.SQL实现与解读：

case子句中使用关联子查询，判断行间比较的四种情况（头记录没有参照）

结果如下：

3.集合思维解析：

面向过程的来处理该问题的思路如下：

1.按年份递增的顺序排序。

2. 循环地将每一行与前一行的“sale”列进行比较。

面向集合来处理这个问题的思路是这样的：

在表 Sales 的基础上，再加对应存储昨天的数据的集合S2

核心的处理是使用"S2.date = date_sub(S1.date,interval 1 day)"进行偏移，并辅以"order by date"进行排序。

案例二

1.场景与需求：

针对案例一的销售数据集，如果时间轴有断裂（如受当前疫情的影响，某些日期没有营业），我们该如何处理。

2.SQL实现与解读：

这里使用自连接的方式，不产生头记录。

结果如下：

3.集合思维解析：

这里核心处理是：与当然日期相比，最近的日期，"select max(date) from sales s3 where s1.date > s3.date"，集合思想与案例一相似。

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