面向集合的思维编写SQL(6-关系除法运算之新世界篇)

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不知道宅在家里的各位亲有没有追一部《谁是小红袄》的剧...

当然这个“追”字有点不严谨...因为剧情的速度都赶不上大家推理的速度...即使你只看了第1集,然后直接跳到第40集,也毫无违和感...

那么关系除法又是什么呢?这里我们抛开数据库原理的讲解,从应用的角度讲一下何为关系除法:

前言:关系除法

经过之前的几片文章,我们知道数据库有并集、交集、差集、笛卡尔积运算,唯独没有关系除法运算,其实关系除运算在日常工作中的应用也是很广泛的,只是目前没有DBMS去支持,从下面一个应用场景,了解关系除法运算是什么,用来做什么。

如下图,R代表学生,S代表课表,RS代表学生的选课情况,现在想要知道哪位同学完成了全部选课。

image.png

即要如下的结果:

image.png

RS÷S的意义就是:“在R和S的关系集合RS中,找出与S中所有的元组 有关系的 R元组”。




那么这部剧和“关系除运算”又有什么关系呢?

接下来展开如下的剧情:

1.场景与需求

北平情报站接到上级命令,要“大力”发展情报员,用于瓦解国民党特务阻挠和平解放的阴谋,投身于和平解放北平的事业中。

上级对情报员的要求如下表所示:

Skills表:

image.png

目前待选的人员名单如下:

Name_Skills表:

image.png

2.SQL实现与解读:

使用差集实现关系除法:

image.png

若数据库不支持差集(except)运算(MySQL),使用not in替代except:

image.png

结果如下:

image.png


此时我们筛选出了“金海”和“田丹”,而此时又有了新的需求,所选出的情报员只能会这三种技能,会别的技能有点大材小用了,可能会造成剧情拖沓...

而从name_skils表中看,田丹除了会上级要求的三种技能,她还会“案情分析“,会查案,可能会引起不必要的支线任务...所以需要进一步筛选:


因此,用group by替代distinct去重,并使用having进行聚合结果的筛选

image.png


同样的,若数据库不支持差集(except)运算(MySQL),使用not in替代except:

image.png

结果如下:

image.png

So...我只想知道...瓜保熟吗

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