不做好数据分析如何争夺流量,BI未来的发展在这里

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5G、AI、云计算、物联网,任何一个新兴的事物都会掀起一股抢夺热潮,流量已成为企业商家的必争之地。而“知彼知己,百战不殆”,企业要想夺得发展的制高地,最不可少的就是数据分析。

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2019年,步入云计算2.0时代,大数据为BI提供了海量数据分析需求,业务复杂性和数据复杂性也带来双重挑战。企业该如何利用数据分析,挖掘数据价值?BI的未来发展又在哪里?本文将详细讲解。

数据价值分析催生BI

对现在的企业来说,可以从各种各样的渠道中搜集海量数据,但很多公司,并不能真正的利用数据价值。虽然数据有了,但他们并不能从搜集的数据或者所有的数据中获取真正的商业价值,更有甚者,觉得大企业才需做数据分析,小企业或者个体并不需要。

面对这些问题,为了帮助企业客户更好的做好数据分析,发掘数据价值,解决应用过程的实际问题,BI应运而生。

BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。常见的展现形式有数据报表、数字大屏、数字地图等,通过数据可视化帮助企业做出科学的决策。

现代商业智能软件已经有三十多年的发展史,国内外都涌现大批BI厂商,国内发展比较好的永洪科技,专注于通过一站式大数据分析平台,为企业提供既高效可靠、简单易用的数据分析解决方案。拥有完全自主知识产权的大数据分析应用软件Yonghong Z-Suite,通过集成敏捷 BI、MPP 数据集市、AI 深度分析、自服务数据准备、Y-Reporting 等内核,为客户带来全面完整的数据分析体验。也是国内较早的提出“敏捷”概念的厂商,并连续荣获敏捷BI第一名,对推动国内自助式BI的发展功不可没。


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永洪科技可视化界面数据分析展示

对于一部分中国企业用户来说,BI系统更多的是代替传统的报表,提供了一种更加便捷的数据展示工具,并承担较多的品牌与形象传播任务,其对于业务的真正价值一直被忽略。而随着数据分析应用在企业内部的延展,很多企业将会重新审视数据分析对于业务的价值,并尝试让数据分析结果来指导业务的实际运营。

比如,企业内部可以通过数据分析,优化业务流程和集中决策来节省资金。例如,格力电器通过应用永洪的数据分析平台,帮助他们解放了40%的IT工作量,实现了业务运转的自动化,包括自动排产、自动效率分析、错误数据预警等,业务价值带来显著提升。

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永洪科技可视化界面数据分析展示

BI作为大数据的商业智能决策分析工具,已经逐步被越来越多的企业所接受。从有关分析看出,2019年中国大数据与商业分析解决方案市场中收益前三的行业依次是金融、政府、通信,三者总和占中国市场总额的50%以上。在金融行业,大数据分析技术赋能于金融反欺诈、风控、信贷等业务。在政府行业,智慧城市、公共安全、交通、气象各部委对大数据应用较多。在电信行业,三大运营商拥有庞大的用户数据,精准营销、信用评估等是大数据技术主要的应用方向。

百亿发展空间,BI+AI释放数据更多价值

根据咨询机构IDC最新发布的报告预测,2019年,大数据与商业分析解决方案全球市场的整体收益将达到1896.6亿美元(约合人民币13495.1亿元),这一数字相比2018年增12.1%。在2019年~2023年的预测期内,全球大数据市场相关收益将实现13.1%的复合年均增长率,并预计总收益于2023年达到3126.7亿美元。未来五年,由于政策支持以及多方技术融合,中国大数据市场将保持稳定增长。

而未来BI的发展,必然是与AI、云紧密结合的。

首先,人工智能在快速发展,AI已经在教育、医疗、无人驾驶、零售电商、金融、个人助理、园区、家居、展厅等众多领域落地应用。

比较而言,BI是呈现数据统计结果为企业的决策作出数据支撑,AI则是能通过学习得出自己的结论。

目前的市场环境,消费者的年龄结构、消费渠道、消费动机瞬息万变,如果能够通过AI算法来进行各种销售指标、库存指标预测,数据结果将会领先一步。尤其是对于薄利多销的零售行业,一个小的利润点的提高将会带来10倍、100倍甚至上千倍的业务增长。此外,人工智能的发展,还催生了深度学习,与BI应用相比,通过深度学习进行的数据挖掘着很大的差异,前者注重结构化数据、往往以数据可视化为直接成果,后者注重非结构化数据,不一定会产生可视化成果。两者特点不同,也承载着不同的业务需求。

作为国内领先的一站式大数据解决方案提供商。永洪科技也在不断升级,其BI分析内置AI深度分析算法,可以进行预测分析,在金融、物流和公安领域,专家+AI的应用模式,获得了极大成功。

只能说,当BI搭上AI的快车,将使得企业商务智能分析平台进入前所未有的快速发展。

其次,现在越来越多的企业都在开始上云,并将数据转移到公有云中,这些公有云中的数据库会与BI系统相连接,以便支持实时的数据分析。同时,很多企业的数据分析架构将更多的向跨云延伸,即融合公有云、私有云、混合云以及边缘计算能力,这些不同来源的数据对于企业来说都将变得不可或缺。然而,对于企业来说,在IT架构跨云之后,其也必须解决数据仓库或者数据湖的问题,不同的数据处理方式将会带来比较敏感的成本、性能等方面的考量。

以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。目前,永洪科技已经拥有1000+合作伙伴,服务客户5000+,赋能各行各业。未来,将继续以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。

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