【摘要】
早期的 Mongodb 版本没有 $lookup 接口来实现连接运算，或使用 $lookup 来实现连接运算比较麻烦时，集算器 SPL 语言实现了对多个文档不同类型的连接运算，对 Mongodb 提供了便利的技术。若想了解更多，请前往乾学院：实现 MongoDB 连接运算!
多表关联查询在数据库应用中比较常见，对于早期的 Mongodb 版本（3.2 版本新增）还没有 $lookup 接口时，即没有直接提供连接运算，硬编码实现有一定难度；或使用 $lookup 来实现连接运算比较麻烦。这种情况下可以用集算器 SPL 语言来实现多个文档的内连接、左连接、全连接、子文档连接，下面用例子来说明。
文档categories和 rules 在逻辑上是主子关系，关联字段是 cat，需要进行左连接运算，取出 categories 的 title、regex、cat 字段，以及 rules 中相关的 path 字段。部分源数据如下：
集算器代码：
A1:连接MongoDB，连接字格式为mongodb://ip:port/db?arg=value&…
A2、B2:使用find函数从MongoDB中取数并排序，形成游标。其中A2是被连接的游标，需要按cat排序。
A3:进行连接运算，关联字段是cat，joinx对游标进行连接，@1表示左连接。
A4:从A3取出需要的字段，_1和_2依次表示连接中的每个游标。
A5:取出游标数据，结果如下：
需要指出的是，如果数据太大无法装入内存，可以用函数export将A4输出到文件。
A6：关闭MongoDB连接。
集算器 SPL 语言不仅支持Mongodb基本的连接运算，也支持更复杂的多表关联运算，可参考相关文章<<简化MongoDB关联运算>>。