人工智能的浪潮正在席卷生产生活的方方面面，商业智能也是当下信息化的热词。它们之间有怎样的区别和联系呢，本文进行了多方面的研究。
一、概念
人工智能，我们也经常见到它的缩写AI，全称是Artificial Intelligence。
商业智能，英文是Business Intelligence，缩写BI，又称商业智慧或商务智能。人工智能是帮助我们把人所积累的业务经验和知识，固化到系统。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
早在1996年，加特纳集团（Gartner Group）提出BI的定义：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。它可以帮助企业梳理其生产关系，培养依托数据做决策的基础和习惯。
简而言之，BI梳理生产关系，AI是先进生产力。从商业智能走向人工智能，中间会隔着数据挖掘。而商务智能系统中的数据可以是企业其他业务系统中的大数据，所以大数据是最基本的前提，大数据是生产资料。
二、具体应用
AI领域的研究主要是机器与人的某些关联，最简单如指纹识别、视网膜技术、语言识别、人脸识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等；还有医学上的应用，纳米机器人，机器器官等；在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物。近年来在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景，机器人落地速度快，国内一大批机器人企业迅速成长起来。
BI是对企业数据的搜集和分析过程，目的是促使企业的各级决策者做出对企业更有利的决策。而商业智能可以辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
举个例子，某贸易企业的商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、销售、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将这些数据转化为知识，BI的技术体系会包括数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（DM）等。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是新发明的一项技术，它只是现有技术的综合运用。现在市面上比较好的BI系统，建议看一看FineBI,市场占有率很大。
与此同时，还有一个名词是“人工智能商业化”，也是最近的潮流趋势。
BI工具试用
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