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李开复写的这本书，主要讲述了什么是人工智能，面对人工智能我们要做什么，算是入门的科普书籍。
图片来源：豆瓣
全书共分为6个章节，6个主题：
人工智能现状
人工智能发展历程
人工智能对人类有威胁吗
人工智能目前的典型应用场景
人工智能带来的创新创业机遇
人工智能时代教育与个人发展
01第一章 人工智能来了
02第二章 AI复兴
其中有几个图非常好，一个是高德纳关于技术的路线图：
高德纳咨询公司（Gartner）技术成熟度曲线
如上图的曲线所示，一种新科技的研发过程通常是这样的：初创公司接受第一轮风投，开发出第一代产品，虽然不成熟，但足以吸引一批早期接受者——粉丝。在早期阶段，产品的优点被粉丝放大，大众媒体跟风炒作，将该技术推向一个充满泡沫的膨胀期。随着盲目的追捧者激增，跟风研发、生产的初创公司越来越多，产品的不足被无限放大，负面报道开始出现，供过于求的市场竞争中，大批跟风入局的初创公司不是被兼并，就是走向倒闭，只有少数拥有核心竞争力的坚持了过来。跌入低谷后，第二轮、第三轮风投资金注入大浪淘沙后仅存的中坚企业，新一代技术和产品也随之问世，整个技术曲线步入稳步攀升的平台期和成熟期，潜在用户的接受程度也从5%以下逐渐提升到20%到30%，初创企业和风投资本开始迎来高额回报。
另一个是深度学习中图像处理ImageNet的成绩，可以从中看出深度学习的发展：
2010 年前后，准确地说，是从 2006 年开始，随着深度学习技术的成熟，加上计算机运算速度的大幅增长，当然，还有互联网时代积累起来的海量数据财富，人工智能开始了一段与以往大为不同的复兴之路。
2012 年到 2015 年，在代表计算机智能图像识别最前沿发展水平的 ImageNet 竞赛（ILSVRC）中，参赛的人工智能算法在识别准确率上突飞猛进。 2014 年，在识别图片中的人、动物、车辆或其他常见对象时，基于深度学习的计算机程序超过了普通人类的肉眼识别准确率。
最后是一个深度学习乐园中体验什么是深度学习的图片，记忆很深刻，最初接触深度学习就是被这个流程图吸引到了。
这张图是谷歌著名的深度学习框架TensorFlow提供的一个网页版小工具做出来的，工具链接：
03第三章 人机大战
04第四章 AI时代：人类如何应对变革
本章一个重要的主题就是自动驾驶，这是目前人工智能最引人注目的焦点
关于人工智能在银行的多种应用场景的总结也不错：
最后一个是关于人类的金字塔层级模型，在人工智能发展的当下，金字塔势必会发生变化，而金字塔上层也会越来越膨胀，所以急需对当下的教育进行变革，来适应未来的发展。
05第五章 机遇来临
在AI时代，这是一个连猪都能飞起来的风口，一波又一波的创业浪潮，在一阵虚幻之后，我们应该思考到底什么才是这个时代的产物。下图中关于人工智能的布局也是非常全面了：
06第六章 迎接未来
这本书算是不错的人工智能科普读物。李开复自己说他生错了时代，如果是现在这个时代，他会创造出更多优秀的算法和模型。
在AlphaGo打败李世石，ImageNet深度学习大放光彩后，人工智能深度学习就开始新一轮热潮，有人担心AI会毁灭人类，有人担心AI会取代人类造成大面积的失业。前者过于乐观，其实人工智能里超人工智能还有很长的一段路要走，机械姬当中的有意识的机器人，还在遥远的未来；后者则有些悲观，因为从第一次工业革命到最近的信息革命，虽然工作被大量的机器信息自动化所取代，但是随之而来也会有更多的新职位。
因此，不需要过于悲观或者乐观，在AI当下的时代，我们只要保持独立思考的个性，乐观的面对新世界就好，借用书的最后一句话——“有思想的人并不会因为AI黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想”。
星标我，每天多一点智慧
