春招助力系列之六【你在这里】
有同学问：老师，我害怕别人问我，做过的最成功的数据分析项目是什么？我感觉我做的都好简单，咋办？
答：首先，成不成功和简不简单，是两码事。谁规定的一定做的越复杂越成功的？其次，成功是一个形容词，一提到形容词就得先找标准。在XX标准下，才能讲这个事是成功的还是失败的。最后，如果让陈老师说的话，我觉得数据分析作为一个后台支持部门，能帮助业务起到作用就是成功的。
这个同学恍然大悟，说：“那我帮我们公司做过查薅羊毛的项目，封了不少羊毛账户，还升级了规则。这个绝对是直接帮助业务了。不过我还是觉得做的好简单，我提取了六大指标的数据，然后做了分组对比，然后计算了规则……越讲越心虚，自己讲着讲着声音就小了。”
╮(╯_╰)╭
点评：内容是这些内容，但讲法不对。别人问的是最成功的项目，所以内容要围绕项目是怎样怎样展开。
第一句话，一定是：成功的标准是XXX。比如上边的例子，第一句话肯定应该说：成功的标准是利用数据分析降低了公司营销费用浪费。
第二句话，应该是：在这个标准下，我在查薅羊毛的项目中，查处羊毛账户XX个，追回损失费用XXX万元，升级规则后，活动羊毛客户从X%降低到Y%
第三句话，可以说：我是如何做出来的。这里有个很容易被大家忽视的地方，就是用的方法复杂不复杂是小问题，谁想到用这个方法才是大问题。比如查薅羊毛，核心问题是：规则是业务方想出来的，数据仅仅做了验证，还是通过数据探索发现了问题，再汇同业务方下结论。
如果只是单纯验证了业务方的猜测，那数据的作用就很小，即使项目成功，数据也只是辅助作用。如果是数据线发起问题，并且主导完成的，那就是数据领头功。或者业务方提出来了10条规则，数据砍掉6条，保留4条，又自己完善了2条，这也是数据起到了相当的作用。这一点切记切记。然而在这里，大家往往过于着急的展示方法本身的复杂程度，忽视了自己的贡献。
第四句话，记得讲：做完本次后，留下了XXX。比如上边的案例里，做完专题分析，数据还升级了规则，这就是一个可传承的经验。这个是大家可以直接带到下一家公司的财富，一定要讲清楚。然而这一句话经常被忘记。
第五句话，补充上：如果换个环境，从XX方面可以做的更好。比如上边案例，第一次是通过规则筛查，第二次是不是能建模型自动识别？第二次是不是可以设监控指标在测试阶段就预警？这些都表明自己的分析能力得到了提升，并且有能力解决更复杂，更多场景下的问题。然而这一句话也经常被忘记。
这就是为啥很多同学不觉得自己做的成功的原因
没有清晰目标
没有量化考核过结果
没有体现数据的作用
没有积累经验/结论/产品
没有考虑更多可能性
即使干了一堆活，看起来也还是在跑数。那是啊，除了跑数，脑子根本没动过……就讲个最简单的，很多同学更新的常规报表，都没有统计过业务部门的打开率是多少，更谈不上知道业务部门看了有什么用了。
具体到标准上，还可以有更多种可能，数据分析不一定非要直接作用在增收减支上，也有其他很多价值，就像汽车的仪表盘，它又不能直接驱动汽车，可开车的人敢不看它不。
跑一个数，出一张表，做一个专题，都是对企业的作用，问题还是那几个：
你知不知道为啥要这个数？？？
有了这个数，业务会更安心？更省力？更多赚？
你为了跑逐个数，做了哪些思考&工作？
做完了以后，可以积累的经验是……
如果给你更多资源，你还可以做？？？
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