作者：程序员必修课
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2019年3月27日，ACM（美国计算机协会）宣布把 2018 年度 ACM A.M. 图灵奖颁给了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他们在深度学习中提出的概念和工作。这是图灵奖十年来第三次颁给机器学习领域的杰出贡献者。
Bengio是蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科学主任；
Hinton是谷歌副总裁兼工程研究员，Vector Institute的首席科学顾问，多伦多大学名誉教授；
LeCun是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。
三位科学家发明了深度学习的基本概念，在工程领域做出了重要突破，帮助深度神经网络获得实际应用。使得深度神经网络从不被看好的偏门领域，变成如今几乎所有深度学习人工智能技术进步的核心技术。
ACM指出：近年来计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器人技术以及其他应用取得惊人突破，皆是因为这三人推动的这一场长达三十年的深度学习革命。
Geoffrey E Hinton 三大重要贡献：
反向传播
玻尔兹曼机
对卷积神经网络的修正
Yoshua Bengio 三大重要贡献：
序列的概率建模
高维词嵌入与注意力机制
生成对抗网络
Yann LeCun 三大重要贡献：
提出卷积神经网络
改进反向传播算法
拓宽神经网络的视角
对于三个人一起获得图灵奖，LeCun表示，“这是一种莫大的荣誉”，“就像进入计算机科学领域一样美好”，“与好友Yoshua和Geoff一起分享这个奖项让我感觉更加好”。
LeCun、Hinton 和 Bengio喜欢称他们“深度学习之父”也没问题，ACM 的声明小标题里用的也是"Fathers of the Deep Learning Revolution"）
谷歌人工智能主管 Jeff Dean称赞了这三人的成就。Dean表示：深度神经网络是现代计算机科学中一些最伟大进步的原因。”“该进展的核心得益于今年图灵奖得主 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 30 多年前开发的基础技术。深度神经网络显著提升了计算机感知世界的能力，它不仅改变了计算领域，也几乎改变了科学和人类奋斗的所有领域。”
图灵奖（Turing Award），全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award）” ，由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。有“计算机界的诺贝尔奖”之称 。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing）。由于图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。而今年，获奖者为难得一见的三人组合。
编者再小声感叹一声：Jugen的LSTM没拿奖真可惜了，不过以后还会有机会的~
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