稀有事件预测

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商业希望运用数据的预测能力以提升获益

预测必然是针对稀有事件来执行

稀有事件容易被算法视做杂音而被消除

稀有事件与其余事件不等价,有时一个较不准的模型反而能造成更多获益

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函数调整法: SQRT, LN, LOG, Sigmoid

天花板法:设定数值閾值,超越此閾者以閾值填补。通常还会搭配其他函数调整

分位法:将数值转换为相对的分位数

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