介绍一个2000+star的Github项目

发表: 2019-03-05 浏览: 2346

GitHub Python

作者：Ahab

个人公众号：Ahab杂货铺

今天介绍在Github开源的人脸识别项目，目前已经获得2000+的star，以后推荐Github项目会成为一个保留项，自己遇到觉着不错的就跟大家推荐，希望跟大家共同进步。

最近在写一个人脸识别的项目，在查阅资料的时候无意发现今天给大家推荐的项目，在这很有必要给大家介绍一下全球最大的同性交友网站的好处，使用github是一个程序员必备技能，学会使用github会让你在开发的时候节省很多时间，比你成功的人通常不会重复造轮子，而是会利用资源，希望大家有效的利用全球最大同性交友网站提高自己的开发效率。

话不多说，开始今天的学习。

Face Recognition 人脸识别

简介

face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。项目README文件已经被同济大学开源软件协子豪兄Tommy翻译成中文，此项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。同时此项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

特性

1.从图片里找到人脸：定位图片中的所有人脸。

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

2.识别人脸关键点：识别人脸关键点，包括眼睛、鼻子、嘴和下巴。

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

识别人脸关键点在很多领域都有用处，但同样你也可以把这个功能玩坏，比如本项目的 digital make-up自动化妆案例（就像美图秀秀一样）

3.识别图片中的人是谁

import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")

biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)

其他案例