零售行业数据分析中，商品的价格（Price）是4P理论中重要的一环，是消费者决定购买与否的关键因素，特别是在中国零售市场，从某种角度来说，电商快速崛起的一个很重要原因就是价格便宜。但对于商品来说，是不是价格越便宜越好呢？问题并没有那么简单。价格段分析就是一个有效的策略，一般通过三种价格区间段的划分，包括低价位，主价位（中价位），高价位，可从品类的角度，再按销售额指标与SKU来进行对比分析。
如上图中，上部分可看到各品类各价位段的销售额分布（占比）情况，一眼望去，可以看到床品没有高价位销售，而饮料则高价位的销售额占比较高，这与实际情况是吻合的。大家去超市买床上用品多数会购买便宜的，而高价位的消费，通常都不在超市消费，而是去品牌专卖店了；而饮料，因为酒归属于饮料，所以，高档酒的销售较好，也导致高价位的占比较高。如果我们同时对比各价位段SKU的分布，则会发现，饮料中，低价位段与主价位段的SKU似乎太多了，是否可以做一些优化？
实际应用中，并不能简单的通过数据分析得出结论，而是必须要实地考察或走访，才能综合得出结论。数据分析的价值在于：1、引发合理的质疑或怀疑（饮料的SKU是不是不合理呢）；2、验证经验或猜测（饮料因为高档酒销售较好，所以，高价位段占比较高）。
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