工作一年了，刚毕业那会有意向从事大数据行业，BI也是企业步入大数据的前期数据资产整理，必经之路。还记得刚毕业那会。一脑门子想创业，其实那是的自己是最迷茫的，毫无长远规划，并且没有正确的价值观，很多问题不能去正确的解决，想想都有点心冷，但这也是一种体验。我们应该把生活中的每个阶段当成一种体验。KO,总之还是挺看好自己，加油，Going。。。。 数据分析是一个并不陌生的词汇，但是从没有这么深刻的体会到。数据资产已成为企业做重要的核心资产，处理数据的基本方法，模型架构，常用工具，并在实践中积累业务知识，在项目中积累管理经验。协调企业各方资源，提升自我认知。最重要的是转变个人的社会角色，承担自己的责任，并毫无余力的完成，这是个人角色很重要的转化。
从Infomatica入手，接触了第一个ETL工具，通过对一些数据组件（数据语义化）的学习，真正意义了解了数据的清洗，转化为何物，并且这是数据资产整理的第一步，而ETL之前要根据业务进行数据建模，‘数据建模’是BI的核心工作，决定了架构的稳定性和业务价值，DW的模型学习除了基本的概念方法，还有就是业务经验，企业整体业务运营体系落地到IT，并为未来业务升级提供可迭代的接口和空间，能够站在战略层面上为企业未来发展提供坚实的IT架构。（数据集成存储：面向主题，相对稳定，历史，可抽取的），最后感谢清松学长的引领，提供的学习资料。
接下来的一个项目，也是ETL项目，是用存储过程实现的，说实在不是技术宅出身的(SQL基本全忘完了)，这么好的机会让我重新拾起，这也是行业基本的技能要求，所以要把我好这次机会，毕竟还是有机会的，就硬着头皮接了下来，在这过程有了很好的学习资料（这是个基本交接的项目需要修改），巩固了sql的技能。
QlickView是一款敏捷BI产品，实现轻量级建模和数据可视化，数据可视化是大数据实践中很重要的一部分，这一块直接跟终端用户交互，是数据业务价值的最终体现，这一环节关系项目的成败，业务用户对BI项目的信心。通过对业务逻辑的理解，用适当的chart展示，能够让用户一目了然；并且用户可以直接上手操作，实现自适用报表，能够快速交付。
最后，感觉自己还是很幸运的，这个行业从零开始，整个过程积累了很多知识，一系列的学习让我对就这个行业有了一定了解。还有认识一帮同事帮助我学习，感谢他们，在新的一年工作中健康顺利。
新的一年工作了一周，自己新的学习规划，继续积累BI（ETL,可视化）项目经验，搭建更完善的数据分析体系，更加系统的学习相关的课程，形成自己的知识体系，然后分模块进行深入学习，重点学习一些应用算法以及实现原理，根据业务场景搭建统计/分析/挖掘模型，深入学习python，了解R包，学习java的基本语法和机制原理（MapReduce的实现及hadoop的实现原理）
