从酒店的运维聊起
今天我们就来和大家分享一下，QlikView是如何助力酒店的运营分析的。
说起来大家耳熟能详的国内酒店，这背后的故事也可以称得上堪比TVB年度大戏啊。
如家创建人，季董当初是创建携程的元老之一，后来退出后又创建了汉庭，如家目前的CEO决策者职业经理人—孙坚。
当年他们哥们儿四个一起创业，先做旅游网站，那是国内最早的旅游网站之一，后来做了如家。季琦是一把创业好手，整个团队在他的带领下如日中天的把如家做成了国内最大的连锁酒店之一。
没过多久，哥儿四个意见相左，曾经创业四兄弟中的另外三个还想办法成功跟季琦签了协议，协议要求季琦五年内不得从事任何另外三个人从事的行业。
几年后，协议到期，季琦创建了汉庭，汉庭也就用了不到两年的时间，就和如家分庭抗礼了。（八卦内容源自知乎）
携程绝对是酒店创业人员的摇篮啊，目前声名鹊起的桔子酒店的创始人，吴海，早点也参与了携程，艺龙的创办，2006才投身红海，创办了桔子酒店。
言归正传，说起酒店行业，这些年也确实更难做了一些，伴随着人力成本的上升，竞争也越发的激烈，大小房地产商也会部分投入到酒店行业中，所以酒店行业在这个红海中愈发也明白定位，产品，营销的重要性了。然而运维部门就在这场战争中充当着信息的采集兵，他们搜集酒店的运营数据，以为决策者下一步战略提供支持。
在酒店运维中除了一些各色的为了企业战略服务的指标以外，最为重要的是三大指标：RevPAR，均价，出租率。
RevPAR：Revenue Per Available Room,平均每间可卖房间的收入，这是国际酒店业衡量客房经营水平普遍采用的指标。RevPAR=客房实际收入÷可供出租客房数，或：RevPAR=客房出租率×平均房价。
出租率（Paid Occupancy）是管理者销售业绩的主要指标，也是计量酒店住宿设施利用程度的关键指标，计算公式是：出租率=已出租客房数÷可供出租客房数。
平均房价（ADR）是衡量客房经营质量的一个重要指标，计算公式是：平均房价=客房收入÷售出的客房数
平均
房价
国内目前运营看的比较多的都是这三个指标，RevPAR是体现出出租率和平均房价的关系的，也是衡量平均房价的标杆值，平均房价的计算和RevPAR仅仅只有分母的差异，这个就非常雷同与我们在分析中常常看到的actual vs target，而平均房间和出租率，就好比我们常说的利润和销售额的关系，然后现在因为价格定制也算是已经形成固有模式了，反而在营销中，常常需要动脑筋的地方是如何提高出租率。所以酒店为了打破快捷酒店的固有概念，也纷纷推出一系列新的概念店，往往是希望跳出原有的一些定位，究其根本，也是想在平均房价上有所突破。
但是，我们常常会面临的问题一样，大家都会知道黄金楼层的房子要比顶楼的房子卖得贵，但是到底贵多少呢？这或许永远没有合适的公式去衡量了。尤其是酒店行业，本身也是产品服务导向的。酒店也为了提升其在市场上的竞争力不断试水，测试市场的反应，比如说有些酒店就打出了很多不一样的牌，换个装修，用上高大上的配套周边，就把原来的一些酒店定位成了更加高端的商旅升级店之类的，来刺探市场到底买不买单。这些决策，除了行业经理人的经验以外，现在我们也需要越来越多地去做数据分析了，来看看数字背后的故事。
那QlikView到底有何不同之处呢，相信之前的三大指标，只要数据处理好了，任何一款产品都能提供关于这三大基础指标的同环比分析，但是这次QlikView给大家带来的却是一个非常酷炫的，对比分析, 这也是QlikView 11升级之后的新功能。
对比分析，在酒店行业中应用也再合适不过了，这边先粗略的分为，自己比自己，自己比别人，同类型产品在一定条件下的比较，然后是同竞品的比较，而且，据我所知，许多酒店本身的定价就是源于和同类型的竞品比较之后得出的价格。单说内部比较，也是完全可以衍生出一个专题的，样本，比总体均值，也可以从区域，房型等等多方面来比较，能帮助企业快速定位改革成果，从而来更好地确定企业下一步战略计划，还有就是酒店行业目前非常重要的，渠道的比较，目前酒店对于渠道的依赖也是非常严重的，企业也希望能从发展上渐渐地改变这一点。
下面就是对比分析在QlikView中的实现了，首先我们打开QlikView 11, 在QlikView的whats new in QlikView 11的demo中，在这个demo中做了简单的演示，是关于两个类型的产品分组的比较，如下图所示:
Step 1
我们来还原一下，首先点击Settings | Document Properties，然后点击Alternate S单击add出现了一个新名：出现了一个新的窗口：
Step 2
以上做的，只是为了分组起名字，建立完这个alternate states之后，我们就要选定分组了，把你想放在一组的list box，设置一下他们的属性，
Step 3
这样我们姑且就把组别赋给了待对比的分组，就这我们就到了最后的步骤，在chart里面同时展示两个组别的值，这个时候，我们需要在set analysis里面加入组别，表达式的参考写法如下，
sum({[Group 1]<Region = $::Region, [Sales Rep] = $::[Sales Rep], Path = $::Path, Year = $::Year, Quarter = $::Quarter, Month = $::Month>} Sales)
其中Group 1就是我们设置的分组之一，而后面一组一组的field name 加上::的写法，就表示，即便是我的这个对应的是group 1的结果集的sum，但是我仍然受到，Region, Sales Rep...等field的控制（这些filed不在group 1中）。
接下来大家就可以在QlikView里面试试啦，应用您的创造之手，让QlikView更好地助力您的决策。
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