最近大数据以掩耳盗铃之响叮当之势火了起来，从各种层出不穷的大数据产品就可以看出来，渐渐看清互联网泡沫的人越来越多，可喜可贺~
就有人想在大数据方向掺一脚啦，出来了各种大数据专家，有的人有真才实学，有的人在我看来那就是个作家，最近经常小伙伴问我，怎么才能成为数据分析师，推荐了一些必须掌握的技能和知识之后，就再无踪影，可怜我本来就为数不多的时间，这是一个入门门槛高，想要往上发展门槛更高的行业，当然，因为新兴行业吗，想要忽悠人也很容易，一个没有规则的行业，只能依靠道德了~
回到今天的主题，记得我的第一篇文章就写过，在未来，也可能就是2016年，数据分析能力就变成了一种必备技能，2013年是大数据的元年，但是直到2015年的今天，仍然没有爆发，技术的成熟才能推动大数据分析的发展，当然也包括数据存储成本的下降，2016年被数据界誉为大数据爆发年，今年9月份开始，相信各位做数据相关产品人大概已经有感觉了。
各种第三方产品的完善是不是就不需要数据分析师了呢，恰恰相反，正是因为数据产品的完善，对数据分析师的要求大大增加了，以前一个会用Excel+控件的人就敢说自己懂数据分析了，现在会SPSS的人都不敢理直气壮了，清洗有ETL，报表有报表控件，有现成的BI产品，简单的统计分析模型，比如回归、方差、甚至决策树都在BI里有，（导致我现在都不得不开始研究神经网络了，怒摔），这些简化了数据分析师的工作流程，同时也增加了你必须下结论的压力，当然我一直都认为，不下结论的分析报告都是废纸。下结论就涉及到你要为这个结论承担风险，那你要做好风险控制，看到这里，还想做数据分析师的筒子：我敬你是条汉纸~
回归主题，数据分析 — 是人类与生俱来的，所以一点也不神秘，也一点不高大上。想一下，原始社会我们的祖先，他们需要打猎养活自己，智慧值高的人呢可以设陷阱，武力值高的人呢，可以去捕猎，身材瘦弱但是生活能力高的人呢，负责做饭，像我这样颜值高的人呢，就负责吃饭，看吧，我们的祖先在没有语言和文字的时候就会根据每个人的数据，去分析并且合理的分配任务了，后来他们又想吃天上的东西，就有了弓箭，而弓箭的张力有多少，射程多远，也是需要一次次反复的实验才能达到一个最合理的状态，人类原始的能力，就是我们能够根据以掌握的数据去判断一件未知的事情，而动物只会模仿。
再比如，我们去吃饭，如果是晚上请人吃饭，就会考虑车程、周边的环境是不是适合说话、请领导要进包间，普通朋友可以在大厅，菜品好不好吃，一顿饭大概要多少钱，好不好停车，等等一系列的东西；如果我们是上班吃午饭的话，那会考虑上菜时间，路程，口味等等，这都是数据分析啊。无处不在，每天我们都在使用的基本技能，没有什么高大上的，只不过，数据量的庞大导致必须使用专业的技术工具去处理数据，得到你想要的数据样本。有人预测，到了2020年，每个人每天产生的数据是1G，我嘞个擦，要是没有工具，数据分析师一定会精尽人亡，我说的是精力的精。
摆正大家的思想，就不会每次有人听到我的职业的时候发出阵阵惊讶之声，搞得我很想问你收门票好伐。
那么如何成为一个数据分析师呢，未来的数据分析师，一定是懂专业知识，比如统计学，计量经济学，应用数据，又懂编程，比如R语言，SAS，机器算法，最重要的是要懂得商业的规律，了解经济的趋势，是不是感觉这辈子也无望了，没事，我8年前就觉得无望了，慢慢做就好了，知识要一点一点消化。如果你把自己当一个企业去发展，你就应该明白，急功近利是最不可取的，也应该明白，无论你在做什么，都是给自己做，在自己创业，这个事业，就是你自己。
